Tellement content d'avoir pris cela! Il a fourni une base solide et les exemples étaient super utiles.
Introduction à la programmation R pour l'analyse de données
Construisez une base solide en R pour gérer, transformer et analyser des données en utilisant une syntaxe de programmation moderne et des structures de données essentielles.
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À propos de ce cours
R reste l'un des outils les plus puissants pour quiconque cherche à extraire des informations des données, que ce soit dans le monde universitaire, financier ou technologique.Ce cours fournit un chemin clair pour comprendre la logique de base de R, vous permettant d'aller au-delà des feuilles de calcul et dans le monde de la science des données reproductibles.
En lisant ces leçons, vous passerez de la compréhension de la syntaxe de base à l'écriture de scripts qui gèrent divers types de données, organisent les informations en structures logiques et effectuent des tâches d'analyse fondamentales.
Ce que vous apprendrez:
- Comprendre la syntaxe R de base, les opérations arithmétiques de base et l'affectation de variables
- Maîtriser les structures de données essentielles, y compris les vecteurs, les matrices et les listes
- Organiser efficacement l'information catégorielle en utilisant des facteurs
- Travailler avec des cadres de données et des tibbles modernes pour la gestion de données tabulaires
- Appliquer des modèles de codage modernes comme l'opérateur de tuyau pour des scripts lisibles
- Pratiquer la sélection, le filtrage et les résumés statistiques de base
Le cours commence par la terminologie fondamentale et les bases de l'environnement avant de progresser à travers des structures de données de plus en plus complexes utilisées dans l'analyse professionnelle.Vous lirez des explications détaillées et appliquerez vos connaissances à travers des exercices de code écrit conçus pour renforcer la logique et la syntaxe.
Ce cours est conçu pour les débutants absolus, ne nécessitant aucune expérience de codage préalable ni aucune connaissance mathématique avancée.Commencez à construire votre boîte à outils de science des données en maîtrisant les bases de R.
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Avis (14)
C'est un bon cours si vous avez des connaissances préalables. Pour les débutants absolus, certains concepts peuvent être un peu difficiles, mais la structure est logique.
Une bonne introduction. La structure était généralement claire, mais j'aurais aimé qu'il y ait quelques exemples plus concrets.
Ce cours a dépassé toutes mes attentes. La structure était logique et les explications étaient claires comme de l'eau de roche.
J'ai trouvé cela incroyablement utile. La structure avait du sens et les exemples étaient parfaits.
C'était une bonne introduction. La structure est logique et couvre les bases efficacement.Peut être trop introductif pour les apprenants avancés.
J'ai beaucoup apprécié ce cours. La façon dont les informations ont été présentées était excellente et les applications pratiques ont été mises en évidence de manière efficace.
Je l'ai trouvé assez instructif. La structure était logique, bien que certains des sujets les plus avancés auraient pu bénéficier d'exemples plus détaillés.
Il a bien couvert l'essentiel et la structure était logique. J'aurais pu utiliser quelques exemples d'applications pratiques, mais dans l'ensemble, c'était un bon outil d'apprentissage.
Ce cours a dépassé mes attentes! Les exemples étaient super pertinents et ont aidé à solidifier les concepts.
Bonne introduction au sujet.La structure était logique et la plupart des exemples étaient pertinents, bien que je souhaite plus de profondeur dans certains domaines.
Très bien structuré et facile à suivre. J'ai particulièrement apprécié les exemples du monde réel.
J'ai apprécié l'approche structurée, même si j'aurais aimé qu'il y ait eu quelques études de cas plus réelles.
Je n'aurais pas pu demander une meilleure expérience d'apprentissage. La structure s'est parfaitement déroulée et les exemples étaient incroyablement pertinents.
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