Data Engineering Foundations: Core Concepts and ETL Pipeline Basics (bằng tiếng Anh).

Nếu bạn muốn hiểu cách dữ liệu di chuyển từ nguồn đến lưu trữ một cách an toàn và hiệu quả, thì việc nắm vững các nguyên tắc cơ bản của kỹ thuật dữ kiện là bước đầu tiên quan trọng của bạn. Lớp học viết này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản, thuật ngữ và kiến trúc xác định kỹ thuật dữ liệu hiện đại. Bạn sẽ chuyển đổi từ việc hiểu cấu trúc cơ sở dữ liệu cơ bản đến khái niệm hóa các luồng công việc Extract, Transform, Load (ETL) hoàn chỉnh, chuẩn bị cho bạn nói ngôn ngữ của các chuyên gia dữ kiện và thiết kế các đường ống cấu tạo. Bạn sẽ học được: - Hiểu được sự khác biệt quan trọng và hợp tác giữa kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ kiện và nhà phân tích dữ lượng. - Tìm hiểu các giải pháp lưu trữ cốt lõi, bao gồm cơ sở dữ liệu SQL quan hệ, hệ thống NoSQL, và kiến trúc hồ dữ kiện hiện đại. - Thiết kế các đường ống ETL hiệu quả để trích xuất, làm sạch và cấu trúc dữ liệu thô để phân tích. - Apply Python dataframe libraries hiện đại, so sánh các công cụ cổ điển như pandas với các lựa chọn hiện đại cao cấp như Polars. - Nắm vững các nền tảng của máy tính song song, lưu trữ đám mây, và dàn dựng đường ống cơ bản. - Thực hành viết các quy tắc xác minh dữ liệu cấu trúc để đảm bảo chất lượng dữ kiện cao và độ tin cậy của đường ống. Bạn sẽ bắt đầu với các định nghĩa cốt lõi và các mẫu kiến trúc trước khi chuyển sang các truy vấn SQL thực tế, các kỹ thuật chuyển đổi dữ liệu, và các khái niệm sắp xếp đường ống. Mỗi mô- đun kết hợp các giải thích bằng văn bản rõ ràng với các đoạn mã từng bước và các bài tập dựa trên văn bản để tăng cường việc học của bạn. Được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu, khóa học này không yêu cầu kinh nghiệm lập trình hoặc kỹ thuật dữ liệu trước để bắt đầu. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng một nền tảng vững chắc trong các công cụ và quy trình làm việc thiết yếu của kỹ thuật dữ liệu hiện đại.