أسس الإحصاء في بايثون — LearnFlat
4.0 (6) ⏱ 2 ساعة 30 دقيقة 📚 25 دورة 🎧 النسخة الصوتية

أسس الإحصاء في بايثون

تعلم كيفية تحليل البيانات وحساب الاحتمالات واستخلاص استنتاجات موثوقة باستخدام بايثون ومكتبات البيانات الحديثة.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

البيانات في كل مكان، ولكن فهمها يتطلب تفكيرا إحصائيا متينا. تعلم كيف تحول الأرقام الخام إلى رؤى ذات مغزى تدفع القرارات الذكية. هذه الدورة المكتوبة ترشدك من خلال المفاهيم الأساسية للإحصاءات باستخدام بايثون. وستتحرك من فهم المتوسطات الأساسية إلى أداء تحليل الارتباط والعمل مع توزيعات الاحتمال، مما يزودك بالمهارات اللازمة لتفسير البيانات بثقة. ماذا ستتعلم: - فهم المصطلحات الإحصائية الأساسية، بما في ذلك مقاييس الاتجاه المركزي والانتشار. - حساب الاحتمالات والعمل مع التوزيع العادي والتوزيع ذي الحدين في بايثون. - تحليل العلاقات بين المتغيرات باستخدام مفاهيم الارتباط والانحدار. - تطبيق مكتبات بايثون الحديثة مثل Pandas لتنظيف وفرز وتلخيص إحصاءات مجموعات البيانات. - استكشاف أسس اختبار الفرضيات لاستخلاص استنتاجات سليمة إحصائيا من بيانات العينات. سوف تبدأ بالمصطلحات الأساسية والإحصاءات الوصفية قبل الانتقال إلى الاحتمالات، وأخذ العينات، واختبار الفرضيات الأساسية. وتضمن الشروح المكتوبة والتدريبات الخطوة بخطوة لك بناء أساس مفاهيمي وعملي قوي. هذه الدورة مصممة للمبتدئين في مجال الإحصاء وتحليل البيانات، ولا تحتاج إلى معرفة إحصائية مسبقة، وإن كان من المفيد الإلمام الأساسي بلغة بايثون. ابدأ باستكشاف عالم اتخاذ القرارات القائم على البيانات اليوم.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    2 ساعة 30 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (6)

زينب بنت خليفة بن راشد آل ثاني QA متعلِّم موثَّق
★ 3 · 17.07.2026

أنا لست متأكدا أن هذا للمبتدئين تماما فهو يفترض بعض المعرفة السابقة التي لم يتم تعليمها بشكل صريح بعض الأمثلة كانت مربكة

خالد بن عبد الله SA متعلِّم موثَّق
★ 5 · 15.07.2026

Couldn't have asked for a better learning experience. The structure flowed perfectly, and the examples were incredibly relevant. Highly recommend!

محمود DZ
★ 3 · 09.07.2026

انه لائق, المفاهيم موضحة جيدا بما فيه الكفاية, رغم انني اتمنى لو كان هناك امثلة من العالم الحقيقي مفيدة, لكن يمكن ان تكون افضل

يوسف بلخير DZ
★ 5 · 26.06.2026

انه دورة متينة, البنية منطقية ومعظم الامثلة كانت مفيدة, يمكن استخدام بعض السيناريوهات من العالم الحقيقي

Benjamin Taylor NZ
★ 4 · 26.06.2026

مقدمة جيدة ، لقد أقدر الخطوات الواضحة ، على الرغم من أن بعض الوحدات اللاحقة كان يمكن أن تستخدم المزيد من الأمثلة.

Jefri Al Buchori ID متعلِّم موثَّق
★ 4 · 19.06.2026

A good introduction. The structure was mostly clear, but I wish there were a few more real-world examples. Still, learned a lot.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع