पावर बीआई के साथ एक्सप्लोरेटरी डाटा विश्लेषणName

एक डैशबोर्ड बनाने से पहले, आपको अपने डेटा की कहानी को समझना होगा. एक्सप्लोरेटरी डेटा एनालिसिस (ईडीए) यह सुनिश्चित करने का आवश्यक पहला कदम है कि आपकी अंतर्दृष्टि सटीक और अर्थपूर्ण है. यह कोर्स आपको डेटा सेट की जांच की प्रक्रिया के माध्यम से पैटर्न खोजने, विसंगति का पता लगाने और पावर बीआई का उपयोग करके धारणाओं की जांच करने के लिए मार्गदर्शन करता है. इस कोर्स के अंत तक, आप गुणवत्ता के लिए किसी भी डेटा सेट की ऑडिट करने में सक्षम होंगे और बेहतर व्यापार निर्णयों को चलाने वाली प्रारंभिक अंतर्दृष्टि निकालेंगे। आप क्या सीखेंगे: -विवरणात्मक सांख्यिकी और डेटा प्रोफाइलिंग के मूल सिद्धांतों को समझें। - लापता मानों की पहचान और आउटलायरों का प्रबंधन करके डेटासेट को साफ और परिवर्तित करें। - हिस्टोग्राम तथा बॉक्स प्लॉट तकनीकों पर लिखित मार्गदर्शिकाओं का प्रयोग कर डाटा वितरण का विश्लेषण करें - स्कैटर प्लॉट और सहसंबंध विश्लेषण के माध्यम से चरों के बीच संबंधों का आकलन करें। - अन्वेषण के लिए अव्यवस्थापूर्ण डाटा तैयार करने के लिए पावर क्वेरी रूपांतरण लागू करें. - सही दृश्य चुनने के लिए श्रेणीबद्ध और निरंतर आंकड़ों की व्याख्या का अभ्यास करें. पाठ्यक्रम सांख्यिकीय विश्लेषण और सहसंबंध परीक्षण के लिए व्यावहारिक तकनीकों में जाने से पहले बुनियादी परिभाषाओं और डेटा प्रोफाइलिंग अवधारणाओं के साथ शुरू होता है। आप डेटा गुणवत्ता की ऑडिट के लिए एक संरचनात्मक कार्यप्रवाह सीखेंगे और लिखित व्याख्याओं और कोड-आधारित उदाहरणों के माध्यम से अंतर्दृष्टि निकालेंगे। यह कोर्स शुरुआती और महत्वाकांक्षी डेटा विश्लेषकों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो एक मजबूत विश्लेषणात्मक नींव बनाना चाहते हैं। सांख्यिकी या उन्नत व्यापारिक खुफिया उपकरणों के साथ कोई पिछला अनुभव आवश्यक नहीं है। आजकल इसका प्रयोग वाणिज्यिक एवं वैज्ञानिक अनुसंधान में होता है।