Разработка приложений с использованием OpenAI API и вызовов функций

Выйти за рамки простых чат-интерфейсов требует структурированного подхода к интеграции API и надежности системы. Этот курс научит вас, как превратить генеративные модели ИИ в функциональные компоненты современного стека программного обеспечения, сосредоточив внимание на готовых к производству шаблонах. Вы перейдете от написания основных подсказок к архитектуре систем, которые могут взаимодействовать с внешними инструментами, проверять ввод пользователя и поддерживать высокие стандарты безопасности и производительности. Что вы узнаете: - Узнайте основные концепции API и рабочие процессы аутентификации для безопасной интеграции. - Внедрение функциональных вызовов, позволяющих моделям ИИ взаимодействовать с внешними базами данных и службами. - применение методов смягчения и проверки для обеспечения надежности и предсказуемости результатов моделирования. - Понимание моделей поиска-дополнения (RAG) для заземления ответов в конкретных данных. - Практика систематического тестирования и оценки стратегий повышения надежности приложений. - Настройка наблюдаемости и мониторинга для отслеживания производительности модели в реальных условиях. Этот курс предназначен для начинающих и разработчиков, знакомых с основами программирования и желающих создать сложное программное обеспечение, основанное на искусственном интеллекте. Не требуется предыдущий опыт работы с искусственным интеллектом. Начните создавать системы искусственного интеллекта производственного уровня сегодня с помощью структурированных письменных уроков.