Datenaufnahme mit Python

Bevor Sie Daten bereinigen, visualisieren oder modellieren können, müssen Sie zunächst die grundlegenden Fähigkeiten erlernen, um diese Daten in Ihre Umgebung zu bringen.Die Datenaufnahme ist der entscheidende erste Schritt in jedem analytischen Workflow, und das Wissen, wie man mit verschiedenen Dateiformaten umgeht, ist das, was erfolgreiche Datenprofis auszeichnet.Dieser Kurs bietet eine umfassende Anleitung zum Lesen und Importieren von Daten mit Python, sodass Sie mit Informationen arbeiten können, unabhängig davon, wo sie gespeichert sind. Sie erwerben die Fähigkeiten, die notwendig sind, um Rohdateien in strukturierte Formate zu transformieren, die für die Exploration und Analyse bereit sind.Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Dateisysteme zu navigieren und verschiedene Datenquellen mit Vertrauen und Präzision zu handhaben. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundlagen der Dateipfade und der Verzeichnisverwaltung mit modernen Bibliotheken wie pathlib - Importieren Sie Daten aus flachen Dateien wie CSVs und Textdokumenten mit Standard-Python-Tools und Pandas - Daten aus Tabellenkalkulationssoftware einschließlich Excel-Dateien mit mehreren Blättern lesen - Laden Sie Datensätze aus speziellen Formaten, die in SAS, Stata und MATLAB verwendet werden - Verbinden und Abfragen von relationalen Datenbanken wie SQLite und PostgreSQL, um Daten zu extrahieren - Wenden Sie die bewährten Methoden für die Handhabung von Zeichencodierung und fehlenden Werten während des Importvorgangs an Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und einem Überblick darüber, wie Python mit dem Dateisystem Ihres Computers interagiert.Sie werden dann schriftliche Erklärungen und codebasierte Übungen durchlaufen, die bestimmte Dateitypen, Softwareformate von Drittanbietern und Datenbankverbindungen abdecken. Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger, die bereits über ein grundlegendes Verständnis der Python-Syntax verfügen und die praktischen Aspekte der Datenverarbeitung kennenlernen möchten. Bauen Sie Ihre Fähigkeiten zur Datenaufnahme auf und erschließen Sie das Potenzial Ihrer Datensätze.