Подготовка и очистка данных в Power BI

Необработанные данные редко бывают готовы к анализу сразу. Этот курс научит вас преобразовывать неорганизованные наборы данных в чистую, структурированную информацию с помощью Power Query в Power BI. Вы приобретете навыки работы с распространенными проблемами данных, такими как пропущенные значения и дубликаты, а также научитесь выполнять преобразования, которые сделают ваши отчеты более точными и простыми в создании. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций подготовки данных и интерфейса Power Query - Очистка наборов данных путем удаления дубликатов, обработки пропущенных значений и фильтрации строк - Профилирование данных для выявления проблем качества и аномалий перед началом анализа - Применение преобразований текста, чисел и дат для правильного форматирования данных - Объединение и добавление различных источников данных для создания единой модели данных - Изучение основ языка формул M для пользовательской логики данных Курс начинается с основной терминологии и навигации по интерфейсу, а затем переходит к практическим методам очистки и продвинутым методам формирования данных. Вы изучите подробные объяснения и отработаете свои навыки с помощью письменных упражнений, разработанных для моделирования реальных задач обработки данных. Этот курс предназначен для начинающих, желающих освоить этап подготовки данных в процессе анализа; предварительный опыт работы с Power BI не требуется. Начните создавать более чистые и надежные модели данных уже сегодня.