Corso: Apache Spark Translated by Ho apprezzato molto questo corso. Il modo in cui le informazioni sono state presentate รจ stato eccellente e le applicazioni pratiche sono state evidenziate in modo efficace.
Manipolazione e analisi dei dati con i panda
Impara a pulire, trasformare e analizzare complessi dataset utilizzando la libreria Python piรน essenziale per la data science.
Informazioni sul corso
I dati grezzi sono raramente pronti per l'analisi, spesso richiedono una pulizia e una ristrutturazione significative prima di poter rivelare informazioni significative.Questo corso fornisce un percorso strutturato per padroneggiare i panda, la libreria Python standard del settore per una manipolazione efficiente dei dati.Passerai dalla comprensione della struttura fondamentale di DataFrames all'esecuzione di trasformazioni complesse e riepiloghi statistici.Alla fine di questo corso, sarai in grado di navigare con sicurezza in dataset disordinati, gestire informazioni mancanti e preparare dati per attivitร analitiche avanzate attraverso chiare istruzioni scritte e pratiche basate sul codice.
Cosa imparerai:
- Comprendere l'architettura di base di pandas Series e DataFrames
- Importazione ed esportazione di dati da vari formati mantenendo l'integritร dei dati
- Filtra, ordina e taglia i dataset per estrarre informazioni specifiche
- Applicare moderne tecniche di pulizia dei dati, inclusa la gestione di valori mancanti e dati categorici
- Raggruppa e aggrega i dati per calcolare le statistiche di riepilogo essenziali
- Unisci e unisciti a piรน set di dati per creare visualizzazioni di dati complete
- Praticare il metodo moderno per scrivere codice di analisi pulito e leggibile
Il corso inizia con definizioni fondamentali e strutture di dati prima di passare a flussi di lavoro pratici di manipolazione e logica di pulizia dei dati. Imparerai attraverso spiegazioni scritte dettagliate ed esempi di codice progettati per l'applicazione immediata in scenari reali. Questo corso รจ progettato per i principianti con una conoscenza di base di Python che desiderano specializzarsi nell'analisi dei dati; non รจ richiesta alcuna esperienza precedente con i panda.
Cosa otterrai
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Certificato di completamento
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Rimborso entro 30 giorni
Senza domande -
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Breve e mirato
1 h 19 min di contenuto pratico
Recensioni (10)
Corso: Ho apprezzato i passaggi chiari, anche se alcuni dei moduli successivi avrebbero potuto utilizzare piรน esempi.
Onestamente, piuttosto deludente. I concetti non sono stati spiegati bene a tutti, e gli esempi erano confusi.
Hmm, non sono sicuro che questo sia per principianti assoluti. Assume un po 'di conoscenza precedente che non รจ stata insegnata esplicitamente.
Corso: Ho apprezzato la varietร di esempi utilizzati per spiegare le cose. Ha completamente livellato la mia comprensione.
Corso: Una solida introduzione all'argomento. Gli esempi forniti erano generalmente buoni e il corso รจ ben organizzato, ma alcune parti sarebbero state spiegate un po 'piรน a fondo.
Corso: cosรฌ colpito da come questo รจ stato messo insieme. Gli esempi erano perfetti e la struttura generale ha reso le idee complesse facili da afferrare.
Questo mi ha davvero aiutato a consolidare alcuni concetti chiave. Le spiegazioni erano eccellenti e gli esempi erano molto illustrativi.
Corso: Ho trovato questo molto utile. Il ritmo era giusto e la chiarezza delle spiegazioni ha reso comprensibili argomenti complessi.
Corso: Un'esperienza di apprendimento incredibile! La struttura era intuitiva e il contenuto era presentato con grande chiarezza.
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Domande frequenti
Cosa serve per seguire questo corso? +
Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.
Come si paga? +
Con carta via Stripe o con criptovaluta. Non conserviamo i dati della carta โ Stripe li gestisce in sicurezza.
Posso ottenere un rimborso? +
Sรฌ โ rimborso completo entro 30 giorni, senza domande.
Per quanto tempo avrรฒ accesso? +
Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.
Riceverรฒ un certificato? +
Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.
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