Streaming de dados em tempo real com o AWS Kinesis e o Lambda

Em um mundo onde milhões de dispositivos geram dados continuamente, o processamento de informações em tempo real é essencial para aplicativos modernos.Entender como lidar com fluxos de dados ao vivo permite que você crie sistemas responsivos, como mecanismos de detecção de fraudes e sistemas de alerta instantâneo. Você aprenderá a projetar pipelines que ingerissem, transformassem e analisassem feeds de dados contínuos usando o AWS Kinesis e o Azure Lambda, estabelecendo uma base sólida na engenharia de dados em nuvem moderna. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos básicos de streaming de dados, fragmentos e processamento sem servidor. - Configure o AWS Kinesis Data Streams e o Kinesis Firehose para ingerir e entregar dados em tempo real. - Escreva funções do AWS Lambda para processar e transformar dados de streaming em tempo real. - Aplique as melhores práticas de segurança modernas usando funções de menor privilégio do IAM para pipelines sem servidor. - Implemente o registro e o monitoramento estruturados usando o CloudWatch para solucionar problemas de fluxos de dados ao vivo. - Analise dados de streaming usando análises baseadas em SQL e encaminhe os resultados para destinos downstream. O curso começa com conceitos fundamentais de arquiteturas de streaming antes de passar para guias escritos passo a passo sobre como configurar streams do Kinesis, escrever lógica de processamento sem servidor e proteger seus pipelines de dados. Este curso foi projetado para engenheiros de dados iniciantes, desenvolvedores e entusiastas da nuvem que desejam aprender processamento de dados em tempo real sem precisar de experiência prévia em tecnologias de streaming. Comece a ler hoje para construir seu primeiro pipeline de dados em tempo real sem servidor.