Fundamentos de IA: De Machine Learning a IA Generativa

La inteligencia artificial está transformando nuestra forma de trabajar y vivir, pero entender cómo funciona realmente puede resultar abrumador. Este curso desmitifica los conceptos centrales de la IA, guiándote desde las definiciones fundamentales hasta el mundo de vanguardia de los modelos generativos. Pasarás de ser un observador curioso a un profesional informado, capaz de discutir conceptos de IA de manera inteligente y utilizar herramientas generativas de forma eficaz. Comprenderás la mecánica detrás del machine learning, las redes neuronales y los modelos de lenguaje grandes, lo que te dará la confianza para identificar oportunidades de IA en tu propio campo. Lo que aprenderás: - Comprender la terminología central de la IA, incluidas las diferencias entre machine learning, deep learning e IA generativa. - Explorar cómo las redes neuronales y los modelos de lenguaje grandes (LLMs) procesan y generan información. - Aplicar técnicas básicas de ingeniería de prompts, incluidas instrucciones del sistema y prompts de roles, para obtener mejores resultados de herramientas como ChatGPT. - Descubrir arquitecturas modernas de IA, incluida la generación aumentada por recuperación (RAG) y los modelos transformer. - Evaluar consideraciones éticas, sesgos y prácticas de IA responsable en implementaciones del mundo real. El curso comienza con definiciones fundamentales y conceptos básicos antes de pasar a la mecánica del machine learning, modelos de lenguaje modernos, estrategias prácticas de prompting y marcos éticos. Este curso está diseñado completamente para principiantes, sin requerir experiencia previa en programación ni conocimientos técnicos. Comienza a leer hoy mismo para construir tu alfabetización en la tecnología que está dando forma a nuestro futuro.