AI Engineering per Data Scientists: AI Pronta per la Produzione

Sei un data scientist pronto a colmare il divario tra lo sviluppo di modelli e l'applicazione nel mondo reale? Questo corso fornisce le conoscenze fondamentali e le competenze pratiche per passare a un ruolo di successo nell'AI engineering. Alla fine di questo corso, sarai in grado di progettare, costruire e distribuire sistemi AI robusti e pronti per la produzione, inclusi quelli basati su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs) avanzati. Cosa imparerai: * Comprendere i principi fondamentali e il ciclo di vita dell'AI engineering per i sistemi di produzione. * Applicare framework di machine learning fondamentali per l'addestramento e la valutazione dei modelli. * Ottimizzare e integrare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs) in applicazioni pratiche utilizzando pattern moderni. * Implementare pratiche MLOps essenziali per la distribuzione affidabile, il monitoraggio e il controllo di versione dei modelli AI. * Sviluppare metodi di AI spiegabile e pratiche di AI responsabile per soluzioni etiche e trasparenti. * Esercitarsi nell'integrazione di modelli AI in applicazioni utilizzando strumenti moderni e pattern architetturali. Il corso inizia con concetti fondamentali di AI engineering, progredisce attraverso lo sviluppo pratico di modelli e tecniche di integrazione, e culmina in strategie per la distribuzione e la gestione di sistemi AI in ambienti di produzione. Questo corso è progettato per data scientists e professionisti del machine learning che sono nuovi all'AI engineering e MLOps, e che desiderano costruire soluzioni AI di livello produttivo. Non è richiesta alcuna esperienza precedente in AI engineering o MLOps. Inizia oggi il tuo percorso per diventare un AI engineer.