Ingeniería de IA para Científicos de Datos: IA Lista para Producción

Eres un científico de datos listo para cerrar la brecha entre el desarrollo de modelos y la aplicación en el mundo real? Este curso proporciona el conocimiento fundamental y las habilidades prácticas para hacer la transición a un rol exitoso de ingeniería de IA. Al final de este curso, estarás equipado para diseñar, construir y desplegar sistemas de IA robustos y listos para producción, incluidos aquellos impulsados por modelos de lenguaje grandes avanzados. Lo que aprenderás: * Comprender los principios centrales y el ciclo de vida de la ingeniería de IA para sistemas de producción. * Aplicar marcos fundamentales de aprendizaje automático para el entrenamiento y la evaluación de modelos. * Ajustar e integrar modelos de lenguaje grandes (LLMs) en aplicaciones prácticas utilizando patrones modernos. * Implementar prácticas esenciales de MLOps para el despliegue, monitoreo y control de versiones confiables de modelos de IA. * Desarrollar métodos de IA explicable y prácticas de IA responsable para soluciones éticas y transparentes. * Practicar la integración de modelos de IA en aplicaciones utilizando herramientas modernas y patrones arquitectónicos. El curso comienza con conceptos fundamentales de ingeniería de IA, progresa a través de técnicas prácticas de desarrollo e integración de modelos, y culmina en estrategias para desplegar y gestionar sistemas de IA en entornos de producción. Este curso está diseñado para científicos de datos y profesionales de aprendizaje automático que son nuevos en la ingeniería de IA y MLOps, y que desean construir soluciones de IA de grado de producción. No se requiere experiencia previa en ingeniería de IA o MLOps. Comienza tu viaje para convertirte en un ingeniero de IA hoy.