Python для среднего уровня: структуры данных, логика и визуализация. — LearnFlat
3.9 (7) ⏱ 2 ч 36 мин 📚 26 уроков 🎧 Аудиоверсия

Python для среднего уровня: структуры данных, логика и визуализация.

Опираясь на свои базовые знания Python, вы сможете обрабатывать табличные данные с помощью pandas, создавать визуализации с помощью Matplotlib и писать эффективную логику управления потоком выполнения.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Готовы вывести свои навыки работы с Python за рамки базовых переменных и простых скриптов? Переход к программированию, ориентированному на данные, требует глубокого понимания структурированных данных, логики и инструментов визуализации. Этот курс в текстовом формате проведет вас через основные промежуточные концепции, необходимые для эффективной организации, анализа и визуализации данных. Благодаря понятным объяснениям и примерам кода вы перейдете от базового синтаксиса к работе с мощными структурами данных, такими как словари и DataFrame из библиотеки pandas. Вы также освоите логическое управление потоком, необходимое для принятия сложных решений в ваших программах. Что вы узнаете: - Эффективная организация сложных данных с использованием словарей Python и структурированных пар ключ-значение - Загрузка, обработка и фильтрация табличных наборов данных с использованием стандартной библиотеки pandas - Создание наглядных и информативных визуализаций данных путем понимания и применения функций Matplotlib - Управление принятием решений в программе с помощью булевой логики, операторов сравнения и сложных циклов - Применение современных лучших практик Python, включая базовые подсказки типов для структур данных и настройку виртуальных сред - Моделирование реальных сценариев и концепций вероятности с использованием генераторов случайных чисел Курс начинается с базовых определений промежуточных структур данных, а затем переходит к практическому анализу кода. Вы будете систематически продвигаться от манипулирования данными к логике и визуализации, укрепляя свою уверенность с помощью практических письменных упражнений. Этот курс предназначен для учащихся, которые знают базовый синтаксис Python и хотят перейти в область анализа данных, анализа данных или более структурированного программирования. Продвинутые математические или программистские знания не требуются. Начните расширять свои возможности Python и откройте для себя мощь анализа данных уже сегодня.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 36 мин практического материала

Отзывы (7)

ماجد الكندري KW Подтверждённый учащийся
★ 5 · 8 июля 2026

Это хороший курс, если у вас есть некоторые предварительные знания. Для абсолютного новичка некоторые понятия могут быть немного сложными. Структура логична, хотя.

Maria Silva KE
★ 3 · 28 июня 2026

Это солидный курс. Структура логична и большинство примеров были полезны. Хотя можно было бы использовать несколько более реальных сценариев.

بشاير العلي KW Подтверждённый учащийся
★ 4 · 16 июня 2026

Превосходил мои ожидания! Структура была логической, а реальные сценарии действительно помогли закрепить обучение.

Samuel Vargas CO
★ 4 · 11 июня 2026

Какой отличный способ учиться! Структура сделала сложные идеи легкими для понимания. Определенно стоит затрат времени.

Shoshana Neumann IL Подтверждённый учащийся
★ 3 · 11 июня 2026

Хорошее введение. Я оценил четкие шаги, хотя некоторые из более поздних модулей могли бы использовать больше примеров.

Jan Dąbrowski PL Подтверждённый учащийся
★ 4 · 7 июня 2026

Хмм, я не уверен, что это для абсолютного новичка. Это предполагает немного предварительных знаний, которые не были явно преподаны. Некоторые примеры были запутанными.

Daniel Grigore RO Подтверждённый учащийся
★ 4 · 31 мая 2026

Хорошее введение. Структура была в основном ясна, но мне хотелось бы, чтобы было несколько более реальных примеров.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство