Анализ данных с помощью R и Tidyverse

Анализ данных является критическим навыком в современном ландшафте, но начать с программирования часто может чувствовать себя подавляющим. R обеспечивает специализированную среду для статистики и науки данных, и коллекция пакетов Tidyverse делает эту среду интуитивно понятной, читаемой и невероятно мощной. Этот курс проведет вас через основной рабочий процесс аналитика данных от первых строк кода до выполнения значимого исследовательского анализа. Вы научитесь думать об информации через призму принципов упорядоченных данных, что позволит вам очистить беспорядочные наборы данных и сообщить свои выводы с помощью визуализаций профессионального уровня. К концу этой текстовой программы вы сможете превратить необработанные данные в практические выводы, используя современные стандарты кодирования. Что вы узнаете: - Понять основную философию Tidy данных и экосистемы Tidyverse - Обработка наборов данных с помощью dplyr для фильтрации, сортировки и создания новых переменных - Обобщать сложные данные в значимые статистические данные и сгруппированные выводы - Создание различных визуализаций, включая диаграммы разброса, линейные графики и гистограммы с ggplot2 - Применение современного оператора трубы к операциям цепи для удобочитаемого и эффективного кода - Практика исследовательского анализа данных для выявления тенденций и закономерностей в информации реального мира Курс начинается с основ синтаксиса R и структуры пакетов Tidyverse, а затем переходит к практическим методам преобразования и визуализации данных. Вы будете работать с письменными объяснениями и примерами кода, предназначенными для постепенного повышения уверенности. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих; не требуется предварительного программирования или опыта R. Начните свое путешествие в науку о данных сегодня.