Veri Mühendisliği ve Yapay Zeka Analizi için Databricks

Günümüz veri odaklı dünyasında, verimli veri mühendisliği ve analizi için platformları iyi kullanmak değerli içgörülerin kilidini açmak için kritik öneme sahiptir.Bu kurs, Databricks platformunun kapsamlı bir anlayışını sağlayarak, sondan sonya veri boru hatlarını tasarlamanıza, inşa etmenize ve yönetmenize olanak tanır ve gelişmiş analizler için yapay zekayı kullanır. Öğreneceğiniz şey: Databricks platformunun çekirdek mimarisi ve bileşenlerini anlayın. Apache Spark kullanarak güçlü veri alımı ve dönüşüm çalışma akışlarını uygulayın. Güvenilirlik ve performans için Delta Lake ile veri depolamasını yönetin ve iyileştirin. SQL ve Databrick'ler kullanarak gelişmiş veri sorgulama ve analizi yapın. Önemli veri içgörülerini görselleştirmek ve iletişim kurmak için interaktif tablolar oluşturun. Databricks çevrelerinde AI / ML modellerini birleştirmenin temel kavramlarını keşfedin. Kurs temel Databrick'ler kavramlarıyla başlar ve veri alımı, işleme, depolama, analiz ve görselleştirilme için pratik adımlarla ilerler. Sonrasında temel yapay zeka ilkelerini veri çalışma akışlarına nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz. Bu kurs, Databricks veya veri mühendisliği alanında önceden hiçbir deneyimi olmayan kesin yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Belirli teknik ön koşullar gerekli değildir. Databrick' le bugün bilgili bir veri profesyoneli olma yolculuğunuza başlayın.