تصنيف النصوص باستخدام Keras و Python

توجد البيانات النصية في كل مكان، ولكن تحويل النصوص الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ يتطلب تقنيات تخصّصية في معالجة البيانات واستخراج الأنماط. يأخذك هذا الدورة التدريبية النصية عبر أساسيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لبناء أنظمة تصنيف نصوص موثوقة. ستبدأ بالمفاهيم الأساسية المصطلحات التمهيدية قبل الانتقال إلى التطبيق العملي للنماذج. تعلم كيفية تحويل الكلمات إلى تمثيلات رقمية، وإنشاء نماذج خط أساس متينة، والتوسع للوصول إلى معماريات التعلم العميق. ما ستتعلمه: فهم المصطلحات الأساسية لـ NLP، ومعالجة النصوص مسبقًا، وتقنيات التقطيع (tokenization)؛ بناء نماذج تصنيف خط الأساس باستخدام scikit-learn والإنحدار اللوجستي؛ تطبيق نموذج حقيبة الكلمات (bag-of-words) لتمثيل النص رقميًا؛ تصميم وتدريب نماذج التعلم العميق لتحليل المشاعر باستخدام Keras؛ تطبيق الممارسات الحديثة مثل تضمين الكلمات (word embeddings) لالتقاط المعاني الدلالية؛ تقييم مصنفات النصوص وضبطها بدقة لتحقيق دقة أفضل. تبدأ الدورة بالتعريفات الأساسية وطرق المتجهات البسيطة، ثم تنتقل خطوة بخطوة عبر مصنفات التعلم الآلي التقليدية، وتختتم ببناء الشبكات العصبية في Keras. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين لديهم فهم أساسي لبرمجة Python ويرغبون في دخول مجال معالجة اللغة الطبيعية دون الحاجة إلى خبرة سابقة في التعلم الآلي. ابدأ القراءة اليوم لإتقان أساسيات تصنيف النصوص.