Semantic Kernel ile Yapay Zeka Orkestrasyonu: Özel Eklentiler Oluşturma

Güçlü yapay zeka ile günlük iş akışlarınız arasındaki boşluğu nasıl kapatırsınız? Semantic Kernel, büyük dil modellerini mevcut yazılım sistemlerine bağlamak için gereken hafif, açık kaynaklı orkestrasyon çerçevesini sağlayarak ham AI yeteneklerini pratik iş araçlarına dönüştürür. Bu metin tabanlı kurs, sizi AI orkestrasyonunun temel kavramlarından ilk işlevsel eklentilerinizi tasarlamaya kadar yönlendirir. Gerçek dünya sorunlarını çözen akıllı, otomatikleştirilmiş iş akışları oluşturmak için istemleri (prompts) nasıl yapılandıracağınızı, belleği nasıl yöneteceğinizi ve harici veri kaynaklarını nasıl bağlayacağınızı öğreneceksiniz. Neler öğreneceksiniz: - Semantic Kernel'in temel mimarisini ve AI görevlerini nasıl orkestre ettiğini anlayın - Büyük dil modellerinin yeteneklerini genişletmek için özel yerel (native) ve anlamsal (semantic) eklentiler tasarlayın - Karmaşık karar verme süreçlerini otomatikleştirmek için belleği, bağlayıcıları (connectors) ve planlayıcıları (planners) yapılandırın - İstem mühendisliği (prompt engineering) en iyi uygulamalarını doğrudan orkestrasyon kodunuz içinde uygulayın - AI'ı iş verilerinize bağlamak için retrieval-augmented generation (RAG) kavramlarını keşfedin - Çok adımlı iş akışlarını otomatik olarak yürütmek için yapılandırılmış eylem zincirleri oluşturun Pratik adım adım yazılı alıştırmalara geçmeden önce, AI orkestrasyonunun temel terminolojisini ve kurucu tanımlarını öğrenerek başlayacaksınız. Materyal, temel istem entegrasyonundan karmaşık çok adımlı planlayıcılara kadar mantıksal olarak ilerler. Bu kurs, makine öğrenimi konusunda derin bir geçmişe ihtiyaç duymadan AI entegrasyonunun nasıl çalıştığını anlamak isteyen iş analistleri, ürün yöneticileri ve geliştirici adayları için tasarlanmıştır. Semantic Kernel ile daha önce deneyim sahibi olmak gerekmez. İş uygulamalarınız için AI orkestrasyonunun potansiyelini ortaya çıkarmak üzere bugün okumaya başlayın.