Costruire sistemi con l'API ChatGPT

Per creare flussi di lavoro automatizzati e affidabili, è necessario imparare a trattare i modelli di linguaggio come componenti di un sistema più ampio e interconnesso. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali dell'integrazione strutturata LLM, insegnandoti come creare applicazioni affidabili e multi-step che gestiscono la complessità del mondo reale. Completando questo corso, ti trasformerai da uno scrittore di prompt di base in un progettista di sistemi in grado di strutturare input complessi, gestire le risposte API a livello di programmazione e garantire la sicurezza dei tuoi flussi di lavoro guidati dall'IA. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti API fondamentali, i limiti dei token e i formati di risposta strutturati - Catena più chiamate API insieme per elaborare attività complesse e multi-step in modo sistematico - Applicare tecniche di convalida dell'input e classificazione della sicurezza per filtrare contenuti inappropriati - Progettare strategie di valutazione robuste per testare gli output del sistema per qualità e precisione - Integrare moderni modelli di ingegneria rapida come l'elaborazione a catena del pensiero all'interno del codice - Configurare la gestione degli errori e i meccanismi di fallback per garantire l'affidabilità del sistema Iniziamo con le definizioni di base e la meccanica della comunicazione API, quindi passiamo alla strutturazione di flussi di lavoro multi-fase e infine esploriamo le barriere di valutazione e sicurezza.Questo corso è progettato per sviluppatori di software, costruttori di prodotti e appassionati di tecnologia che vogliono andare oltre l'interfaccia di chat. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con le API di intelligenza artificiale, anche se una conoscenza di base dei concetti di programmazione ti aiuterà a ottenere il massimo dagli esempi scritti.