Generative AI: Principles, Prompt Engineering, and RAG

ปัญญาประดิษฐ์แบบ Generative กำลังพลิกโฉมวิธีที่เราทำงาน การเขียน และการสร้างสรรค์ การทำความเข้าใจว่าโมเดลเหล่านี้ทำงานอย่างไรจึงไม่ใช่เรื่องทางเลือกอีกต่อไปสำหรับมืออาชีพที่ก้าวทันเทคโนโลยี คอร์สรูปแบบข้อความนี้จะนำพาคุณตั้งแต่สถาปัตยกรรมพื้นฐานของ Large Language Models (LLMs) ไปจนถึงแนวคิดขั้นสูงอย่าง Retrieval-Augmented Generation (RAG) คุณจะได้พัฒนาความเข้าใจเชิงแนวคิดที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับ generative models ซึ่งจะช่วยให้คุณออกแบบ prompt ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ใช้ประโยชน์จาก vector databases และผสานรวมเครื่องมือ AI เข้ากับขั้นตอนการทำงานประจำวันของคุณ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจกลไกพื้นฐานของ generative AI รวมถึง transformers และพื้นฐานโครงข่ายประสาทเทียม - เชี่ยวชาญเทคนิค prompt engineering เพื่อดึงเอาผลลัพธ์ที่แม่นยำและมีคุณภาพสูงจากภาษาโมเดล - สำรวจ Retrieval-Augmented Generation (RAG) และวิธีที่ vector databases เชื่อมต่อ LLMs กับแหล่งข้อมูลภายนอก - วิเคราะห์ผลกระทบทางจริยธรรม อคติ และข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัยในการปรับใช้ generative AI - ประเมินสถาปัตยกรรมโมเดลที่แตกต่างกันเพื่อเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับกรณีการใช้งานทางธุรกิจเฉพาะ คุณจะเริ่มต้นด้วยการสำรวจคำจำกัดความหลักและแนวคิดพื้นฐาน ก่อนที่จะก้าวไปสู่การออกแบบ prompt เชิงปฏิบัติและรูปแบบการดึงข้อมูลสมัยใหม่ ผ่านคำอธิบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่ชัดเจนและแบบฝึกหัดเชิงแนวคิด คุณจะได้สร้างกรอบการทำงานที่แข็งแกร่งสำหรับการทำงานร่วมกับปัญญาประดิษฐ์ คอร์สนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้น มืออาชีพทางธุรกิจ และผู้ที่ต้องการเป็นนักพัฒนาซึ่งต้องการเข้าใจ generative AI ตั้งแต่รากฐานโดยไม่ต้องมีพื้นฐานทางเทคนิคมาก่อน เริ่มอ่านวันนี้เพื่อสร้างทักษะที่จำเป็นในการก้าวสู่โลกแห่งอนาคตของเทคโนโลยี