مطوّر LLM: بناء تطبيقات باستخدام نماذج اللغة الكبيرة

يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا في طريقة بناء البرامج، مما يجعل المهارات في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مطلوبة بشدة من قبل فرق التطوير الحديثة. توفر هذه الدورة التدريبية النصية مسارًا منظمًا لفهم وبناء التطبيقات التي تعمل بنماذج LLMs. ستنتقل من مبرمج فضولي إلى باني تطبيقات قادر على الاستفادة من واجهات برمجة تطبيقات LLM. ستفهم البنية الأساسية لنماذج المحولات (transformer models) وتتعلم كيفية التفاعل معها برمجيًا لحل مشاكل العالم الحقيقي، وبناء وكلاء أذكياء، والتعامل مع البيانات غير المهيكلة. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي، وهياكل المحولات، ومعالجة النصوص. - تطبيق تقنيات هندسة الأوامر (prompt engineering) برمجيًا للتحكم في مخرجات وسلوكيات النموذج. - تكوين خطوط أنابيب الاسترجاع المعزز بالتوليد (Retrieval-Augmented Generation - RAG) لربط نماذج LLMs ببيانات خارجية مخصصة. - دمج قواعد البيانات المتجهة (vector databases) لتخزين والبحث عن التضمينات الدلالية (semantic embeddings) بكفاءة. - تنفيذ أنماط تنسيق نماذج LLM الحديثة لربط الأوامر وإدارة سياق المحادثة. - تقييم أداء النموذج وتنفيذ المراقبة الأساسية لمتابعة مخرجات التطبيق. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية للذكاء الاصطناعي والمفاهيم التأسيسية قبل الانتقال إلى التكامل العملي. من خلال الشروحات المكتوبة الشاملة وأمثلة التعليمات البرمجية العملية، ستستكشف الاتصال بواجهات برمجة التطبيقات، واستيعاب البيانات، وأنماط تصميم التطبيقات الحديثة. تم تصميم هذه الدورة للمطورين، ومديري المنتجات التقنية، وعشاق التكنولوجيا الذين يرغبون في تعلم تطوير LLM. لا يلزم وجود خلفية سابقة في التعلم الآلي أو علم البيانات، على الرغم من أن الإلمام الأساسي بالبرمجة مفيد. ابدأ رحلتك في تطوير تطبيقات LLM اليوم.