Agentic AI Developer: Entwicklung autonomer Entscheidungsträger

Die Ära der einfachen Chatbots entwickelt sich zu einer neuen Landschaft autonomer Entscheidungssysteme.Um im Vorteil zu bleiben, müssen Entwickler verstehen, wie sie von statischen Aufforderungen zu dynamischen, selbststeuernden KI-Agenten übergehen. Dieser textbasierte Kurs bietet eine umfassende Einführung in Agentic AI und führt Sie von grundlegenden Definitionen bis zur Architektur von Multi-Agent-Systemen.Sie lernen, wie Sie Agenten entwerfen, die denken können, externe Tools verwenden, komplexe Workflows planen und zusammenarbeiten, um reale Probleme zu lösen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Architektur autonomer KI-Agenten und Kern-Entscheidungsschleifen. - Entwerfen Sie kontextsensitive Agenten mit modernen Prompt Engineering- und Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Mustern. - Konfigurieren Sie Tools und APIs, mit denen KI-Agenten mit externen Datenbanken und Anwendungen interagieren können. - Implementieren Sie Multi-Agent-Orchestrierung, um eine kollaborative Problemlösung zwischen spezialisierten Agenten zu ermöglichen. - Wenden Sie Bewertungs- und Teststrategien an, um die Sicherheit, Zuverlässigkeit und Ausrichtung von Agenten sicherzustellen. Die Reise beginnt mit der grundlegenden Terminologie, grundlegender kognitiver Architektur und Single-Agent-Design, um dann zu erweiterten Multi-Agenten-Workflows, Tool-Integration und Best Practices für die Bereitstellung sicherer, skalierbarer autonomer Systeme zu gelangen. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Datenenthusiasten und technische Köpfe, die neu bei Agentic AI sind.Es sind keine Vorkenntnisse mit KI-Agenten erforderlich, obwohl grundlegende Programmierkenntnisse hilfreich sind. Lesen Sie noch heute, um die nächste Generation intelligenter, autonomer Software zu entwickeln.