تعلم الآلة العملي للغة بايثون للمبتدئين

التعلم الآلي هو القوة الدافعة وراء أنظمة التوصية الحديثة، والتنبؤ المالي، والتحليل التنبؤي. فهم كيفية بناء وتقييم هذه النماذج باستخدام بايثون هو أحد أكثر المهارات قيمة في المشهد الحالي القائم على البيانات. هذه الدورة النصية ترشدك من مفاهيم المبتدئين المطلقين إلى نشر نماذج التعلم الأولية الخاصة بك. ستتعلم كيفية تنظيف البيانات، واختيار الخوارزميات الصحيحة، وتفسير تنبؤات نموذجك بثقة. ما ستتعلَّم: فهم المفاهيم الأساسية للتعلم الآلـي، ومصطلحاته، والأسس الرياضية للنمذجة التنبوءية؛ تنظف وتعد مجموعات البيانات الخام باستخدام مكتبات بايثان الحديثة للتدريب على النماذح الموثوق بها؛ تنفيذ نماذح الانحدار الخطي واللوجستي لحل مشاكل التنبـؤ والتصنيف؛ تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس رئيسية مثل الدقة، والدقة، والاستدعاء، والتحقق المتبادل؛ بناء نظم التوصيات الأساسية ونماذج التكتل لتجميع نقاط البيانات المماثلة؛ تطبيق أفضل الممارسات الحديثة في إدارة النماذجا وعمليات MLO التمهيدية للحفاظ على تدفقات عملك منظمة. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية وتقنيات معالجة البيانات المسبقة قبل الانتقال إلى خوارزميات التعلم المُشَرَّف، والتجميع غير المُشَرّف، واستراتيجيات تقييمات النماذجة. هذه الدورة مصممة خصيصًا للمبتدئين، ولا تتطلب خبرة سابقة في التعلم آلي، على الرغم من أن الإلمام الأساسي بلغة بايثن مفيد.