KI-Engineering: Erstellen von LLM-Anwendungen mit LangChain und LangGraph

Der Aufstieg großer Sprachmodelle hat Entwicklern neue Grenzen geöffnet, aber der Übergang von einfachen Eingabeaufforderungen zu produktionsfertigen KI-Anwendungen erfordert einen strukturierten Rahmen. Dieser Kurs bietet einen klaren, textbasierten Weg zum Verständnis der Orchestrierung, des Debuggens und der Bereitstellung intelligenter Software. Sie werden von einem traditionellen Entwicklungsprogramm zu einem KI-Ingenieur übergehen, der in der Lage ist, anspruchsvolle, kontextsensitive Systeme zu bauen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende KI-Engineering-Konzepte, LLM-APIs und die Kernorchestrierungsterminologie. - Erstellen Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Systeme, um Sprachmodelle mit externen Datenquellen zu verbinden. - Entwerfen Sie Multi-Agent-Workflows und zustandsfähige Anwendungen mit LangGraph. - Verfolgen, debuggen und überwachen Sie die Leistung Ihrer KI-Anwendung mit LangSmith. - Wenden Sie prompte Engineering-Best Practices an und strukturieren Sie Modellein- und -ausgaben systematisch. - Konfigurieren Sie Vektordatenbanken, um semantische Einbettungen effizient zu speichern und abzurufen. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und den Grundlagen der LLM-APIs, bevor systematisch auf Kettenkonstruktion, Zustandsmanagement und Debugging eingegangen wird. Sie werden von der einfachen Textgenerierung zu mehrstufigen agentischen Workflows durch strukturierte schriftliche Erklärungen und Code-Walkthroughs gelangen. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler und Technologieenthusiasten, die in den KI-Bereich einsteigen möchten. kein vorheriger Hintergrund für maschinelles Lernen erforderlich, obwohl grundlegende Programmierkenntnisse empfohlen werden. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die nächste Generation intelligenter Software zu entwickeln.