3. संकल्पनाओं का प्रयोग :- संकल्पनाओं का प्रयोग, विचारों का प्रयोग, और धारणाओं का प्रयोग।

आधुनिक जनरेटिव मॉडल बक्सा के बाहर शक्तिशाली हैं, लेकिन वे आपकी दृश्य शैली, आपका विषय, या विशिष्ट रूप को नहीं जानते हैं जो आप प्राप्त करने की कोशिश कर रहे हैं. सूक्ष्म- ट्यूनिंग सामान्य उद्देश्य मॉडल और एक मॉडल के बीच का पुल है जो आपके जैसे लगता है. यह कोर्स आपको शांत, संरचनात्मक अवधारणाओं का परिचय देता है ताकि आप तय कर सकें कि जब सूक्ष्म- ट्यूनिंग सही उपकरण है. आप सीखेंगे कि वास्तव में सूक्ष्म-संतुलन क्या बदलता है, यह प्रोम्टिंग से कैसे अलग है, और कैसे लोरा जैसी तकनीकें व्यक्तिगत सूक्ष्म-संतुलन को किफायती बनाती हैं। आप क्या सीखेंगे: - समझें कि सूक्ष्म-संतुलन का अर्थ क्या है और यह प्रवर्तन और अंतर्निहित आधारित दृष्टिकोणों से कैसे अलग है - पूर्ण सूक्ष्म-तुलन, लोरा और ड्रीमबुथ सहित मुख्य सूक्ष्म-तुलन तकनीकों को पहचानें -शैली, विषय और अवधारणा सहित विभिन्न सूक्ष्म-तुलन लक्ष्यों के लिए डेटा आवश्यकताओं का पता लगाएं - डेटा सेट तैयार करने से लेकर प्रशिक्षण और मूल्यांकन तक के लिए विशिष्ट कार्यप्रवाह को पढ़ें - हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर की वास्तविकताओं की पहचान करें जो घर पर और स्टूडियो में क्या संभव है - प्रशिक्षण डेटा और साझा मॉडल के आसपास नैतिक और अधिकार संबंधी विचारों को समझें पाठ्यक्रम की शुरुआत इस बात से होती है कि जनरेटिव मॉडल वास्तव में क्या करते हैं और प्रूफिंग अपनी सीमा तक पहुंचती है, मुख्य सूक्ष्म-ट्यूनिंग तकनीकों के माध्यम से चलती है, और हार्डवेयर, नैतिकता और साझा मॉडल सहित व्यावहारिक वास्तविकताओं के साथ समाप्त होती है। यह कोर्स पूर्णतः नए लोगों के लिए है जिनके पास मशीन सीखने की पृष्ठभूमि नहीं है, जिसमें कलाकार, डिजाइनर तथा रचनात्मक प्रौद्योगिकीविद शामिल हैं. कोई पूर्व आवश्यकता नहीं है. यह कोर्स हर अवधारणा को जैसा कि वह दिखाई देती है, समझाता है तथा कार्यान्वयन के बजाय समझ पर केंद्रित रहता है.