Diseño de un Modelo de Mezcla de Marketing con Técnicas Bayesianas y de ML Modernas

Construir un Modelo de Mezcla de Marketing que genere confianza requiere más que ejecutar un algoritmo sobre unos pocos trimestres de gasto. Los datos que reúne, las priors que elige, la forma en que valida contra holdouts y las visualizaciones que ofrece a los especialistas en marketing deciden si el modelo se utiliza o se archiva. Este curso recorre esas decisiones en el orden en que suelen surgir. Trabajará en ejercicios de diseño escritos que reflejan cómo un equipo de análisis de marketing planificaría un MMM moderno. El énfasis está en las compensaciones prácticas que importan cuando los datos son desordenados, los canales se superponen y las partes interesadas hacen preguntas difíciles. Lo que aprenderá: - Ensamblar y limpiar datos de gasto en marketing, ventas y datos externos, incluidas señales económicas y competitivas - Crear características para adstock, saturación y estacionalidad con claras suposiciones de dominio - Comparar enfoques Bayesianos de MMM y extensiones de aprendizaje automático, incluidos gradient boosting y redes neuronales - Validar modelos con holdouts, experimentos geográficos y comprobaciones de consistencia entre períodos - Traducir los resultados del modelo en recomendaciones de presupuesto y planes de escenarios - Crear herramientas de visualización e informes que ayuden a los especialistas en marketing a explorar las compensaciones interactivamente El curso progresa desde la preparación de datos hasta la ingeniería de características, modelado, validación e informes. Un ejercicio escrito de clausura le pide que redacte un diseño de una página para un proyecto de MMM dirigido a una marca y combinación de canales específicos. Este curso está diseñado para científicos de datos, analistas de marketing y científicos de decisión con algunos conocimientos de software. No se requiere experiencia previa en MMM. El curso trata el modelo como un problema de diseño y se mantiene cercano a cómo los equipos de marketing reales planifican y evalúan.