Nền tảng của các chỉ báo dao động động lượng: RSI, Stochastics và cách đọc sức mạnh thị trường

Hiểu cách các chỉ báo dao động động lượng đo lường tốc độ và sức mạnh của biến động giá — bao gồm RSI, Stochastic Oscillator và CCI, tập trung vào các tín hiệu quá mua, quá bán và phân kỳ.

⏱ 34 phút 📚 3 bài

Về khóa học này

Các chỉ báo dao động động lượng là một trong những công cụ được sử dụng rộng rãi nhất trong phân tích kỹ thuật — và cũng là một trong những công cụ bị lạm dụng nhiều nhất. Các nhãn quá mua và quá bán gắn liền với các chỉ số RSI trên 70 hoặc dưới 30 đã đánh lừa nhiều người mới bắt đầu tham gia vào các giao dịch ngược xu hướng và thất bại đơn giản vì động lượng có thể duy trì ở mức cao trong thời gian dài trong một xu hướng mạnh. Hiểu rõ những gì các chỉ báo dao động thực sự đo lường và những gì chúng không đo lường, là nền tảng để sử dụng chúng một cách hiệu quả. Khi kết thúc khóa học này, bạn sẽ có thể giải thích chỉ báo dao động đo lường điều gì và nó khác với chỉ báo theo xu hướng như thế nào, tính toán RSI cơ bản từ dữ liệu giá, mô tả các điều kiện mà phân kỳ RSI có trọng lượng phân tích, và phân biệt giữa RSI và Stochastic Oscillator về cấu trúc của chúng và mỗi chỉ báo nhạy cảm nhất với điều gì. Những gì bạn sẽ học: - Động lượng có nghĩa là gì trong một chuỗi giá: khái niệm tốc độ thay đổi và tại sao nó quan trọng - Cấu tạo của RSI: công thức tính trung bình lãi/lỗ và cách giá trị chỉ báo được suy ra - Giải thích RSI: quá mua và quá bán trong thị trường có xu hướng so với thị trường đi ngang — tại sao ngữ cảnh thay đổi mọi thứ - Phân kỳ RSI: phân kỳ tăng và giảm, cách xác định và tại sao nó gợi ý sự cạn kiệt động lượng - Stochastic Oscillator: cấu tạo %K và %D, stochastic nhanh so với chậm, và chỉ báo đo lường điều gì - CCI (Commodity Channel Index): logic tính toán, các mức quá mua và quá bán, và các ứng dụng điển hình - Hành vi của chỉ báo dao động trong các điều kiện thị trường khác nhau: thị trường đi ngang, có xu hướng và biến động mạnh - Những sai lầm phổ biến: sử dụng các chỉ báo dao động làm tín hiệu vào lệnh độc lập mà không có ngữ cảnh xu hướng hoặc mức giá Khóa học được xây dựng dựa trên các bài đọc về từng loại chỉ báo dao động, kèm theo các chuỗi giá giả định có chú thích hiển thị chỉ báo bên dưới biểu đồ giá. Mỗi ví dụ có chú thích bao gồm cả các trường hợp tín hiệu hoạt động và các trường hợp tín hiệu thất bại, với giải thích về các yếu tố ngữ cảnh đã xác định kết quả. Các câu hỏi phản tư yêu cầu bạn đánh giá các tín hiệu chỉ báo dao động trên các kịch bản giả định và giải thích lý do của bạn. Khóa học này được thiết kế cho các nhà giao dịch mới bắt đầu và trung cấp đang học phân tích kỹ thuật, cũng như các nhà đầu tư quen thuộc với biểu đồ muốn có một khuôn khổ khái niệm rõ ràng hơn về các chỉ báo động lượng. Không yêu cầu kiến thức chỉ báo trước đó. Khóa học này mang tính thông tin và giáo dục; nó không cấu thành lời khuyên giao dịch hoặc đầu tư, và các tín hiệu chỉ báo không đảm bảo kết quả giá.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 30 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    34 phút nội dung thực hành

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe, hoặc tiền điện tử. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 30 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất