⏱ 34 phút
📚 12 bài
🎧 Phiên bản âm thanh
Về khóa học này
Đọc về các chỉ báo biến động là một chuyện; thực sự tích hợp chúng vào phân tích biểu đồ và ra quyết định lại là chuyện khác. Khoảng cách giữa hiểu biết lý thuyết và ứng dụng thực tế nhất quán là nơi hầu hết các nhà giao dịch gặp khó khăn. Khóa học sách bài tập này thu hẹp khoảng cách đó bằng cách cung cấp cho bạn các bài tập có cấu trúc, các mẫu điền sẵn và các ví dụ minh họa từng bước đi từ dữ liệu giá thô đến các diễn giải có thể hành động.
Khi kết thúc khóa học này, bạn sẽ có thể tự tính toán Average True Range trên một cửa sổ di động, thiết lập Bollinger Bands với các thông số phù hợp cho các bối cảnh thị trường khác nhau, sử dụng các giá trị có nguồn gốc từ ATR để xác định quy mô vị thế và khoảng cách dừng hợp lý, xác định các đợt Bollinger Band thắt chặt dựa trên danh sách kiểm tra, và áp dụng danh sách kiểm tra xác nhận biến động trước khi vào lệnh.
Những gì bạn sẽ học:
- Tính toán ATR từng bước từ dữ liệu giá cao nhất, thấp nhất và đóng cửa hàng ngày bằng cách sử dụng một bảng tính có cấu trúc
- Cách hiệu chỉnh cài đặt chu kỳ Bollinger Band và hệ số nhân độ lệch chuẩn cho các hồ sơ biến động tài sản khác nhau
- Danh sách kiểm tra nhận dạng dải thắt chặt: cần tìm gì, theo thứ tự nào và cách tránh các tín hiệu sai
- Thiết lập Keltner Channel và các bài tập so sánh làm nổi bật những điểm mà hai hệ thống kênh đồng ý và khác biệt
- Các bảng tính dừng và mục tiêu dựa trên ATR chuyển đổi các chỉ số biến động thành các mức giá cụ thể
- Danh sách kiểm tra bối cảnh biến động trước giao dịch bao gồm các giai đoạn mở rộng, co lại và chuyển tiếp
- Các ví dụ minh họa trên ba loại tài sản (cổ phiếu, ngoại hối, hàng hóa) với hướng dẫn chú thích
- Một mẫu tự đánh giá để đánh giá các giao dịch trong quá khứ thông qua lăng kính bối cảnh biến động
Mỗi mô-đun trong sách bài tập này tuân theo một cấu trúc nhất quán: một bài đọc định hình ngắn gọn, một ví dụ minh họa có chú thích, và sau đó là một bộ bài tập bạn hoàn thành bằng cách sử dụng các mẫu được cung cấp. Các mẫu là các bảng tính kiểu in được thiết kế để điền vào khi bạn tiến bộ, xây dựng một bộ sưu tập tài liệu tham khảo cá nhân khi kết thúc khóa học. Các câu hỏi gợi ý suy ngẫm sau mỗi bài tập yêu cầu bạn trình bày những gì bạn nhận thấy và những điểm bạn cảm thấy không chắc chắn — một thực hành giúp tăng tốc củng cố kỹ năng. Mô-đun cuối cùng đi sâu vào một nghiên cứu điển hình đa chỉ báo kết hợp cả ba công cụ biến động trong một phân tích duy nhất.
Khóa học này được viết cho các nhà giao dịch ở mọi cấp độ muốn chuyển từ việc đọc chỉ báo thụ động sang ứng dụng chủ động, có phương pháp. Nó phù hợp cho bất kỳ ai đã gặp Bollinger Bands hoặc ATR trên một nền tảng nhưng chưa bao giờ tìm hiểu kỹ cơ chế một cách có kỷ luật. Không cần kiến thức định lượng trước đó. Nội dung này được cung cấp cho mục đích giáo dục và không cấu thành lời khuyên tài chính; các ví dụ về quy mô vị thế chỉ mang tính minh họa và không phải là khuyến nghị cho bất kỳ chứng khoán hoặc quy mô giao dịch cụ thể nào.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn
-
💬
Personal AI tutor
Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
-
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
-
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
-
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
-
💸
Hoàn tiền 30 ngày
Không cần lý do
-
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
34 phút nội dung thực hành
Đánh giá
Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này?
+
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào?
+
Bằng thẻ qua Stripe, hoặc tiền điện tử. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không?
+
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 30 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu?
+
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không?
+
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất