Fundamentos do LlamaIndex: Construa Agentes de IA e Apps RAG

À medida que os grandes modelos de linguagem (LLMs) se tornam centrais para o software moderno, a capacidade de conectá-los a dados privados é uma habilidade altamente requisitada. O LlamaIndex fornece um framework poderoso para preencher a lacuna entre documentos brutos e aplicações de IA inteligentes. Este curso guia você pelo processo de construção de agentes de IA inteligentes e implementação de sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG). Você começará com os conceitos fundamentais de indexação de documentos e embeddings de vetores, progredindo então para o design de agentes autônomos capazes de consultar conjuntos de dados complexos para fornecer respostas precisas e conscientes do contexto. O que você aprenderá: - Entenda os conceitos centrais do LlamaIndex, LLMs e indexação de documentos. - Construa pipelines fundamentais de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para consultar seus próprios dados. - Integre bancos de dados vetoriais modernos para busca semântica e recuperação eficientes. - Projete agentes de IA inteligentes capazes de raciocínio em múltiplas etapas e uso de ferramentas. - Aplique técnicas básicas de prompt engineering para melhorar a precisão e a confiabilidade do agente. - Pratique a estruturação e o chunking de documentos complexos para o consumo ideal por IA. O currículo flui logicamente da terminologia essencial e ingestão básica de dados até fluxos de trabalho de agentes avançados. Por meio de explicações baseadas em texto e trechos de código práticos, você construirá gradualmente as habilidades necessárias para desenvolver aplicações de IA robustas do zero. Este curso foi projetado inteiramente para iniciantes e aspirantes a desenvolvedores; nenhuma experiência prévia em machine learning é necessária. Inscreva-se hoje para começar a construir seus próprios agentes de IA orientados a dados com LlamaIndex.