Tạo MCP Servers cho AI Agents bằng Python và TypeScript

AI agents rất mạnh mẽ, nhưng chúng cần quyền truy cập vào các công cụ và dữ liệu thực tế để thực sự hữu ích. Model Context Protocol (MCP) thu hẹp khoảng cách này bằng cách tiêu chuẩn hóa cách các mô hình AI tương tác với môi trường cục bộ của bạn. Trong khóa học dựa trên văn bản này, bạn sẽ học cách xây dựng các MCP servers của riêng mình từ đầu bằng cả Python và TypeScript. Bạn sẽ bắt đầu với các khái niệm nền tảng về giao tiếp AI agentic và tiến tới viết mã nguồn bảo mật, có định kiểu (typed) và bất đồng bộ (asynchronous) để cung cấp các công cụ tùy chỉnh của bạn cho các trợ lý AI. What you will learn: • Hiểu kiến trúc cốt lõi và thuật ngữ của Model Context Protocol. • Xây dựng các MCP servers đầy đủ chức năng bằng Python và TypeScript. • Áp dụng các thực hành lập trình hiện đại như async/await, Python type hints, và TypeScript interfaces. • Cấu hình quyền truy cập bảo mật vào các tệp cục bộ, cơ sở dữ liệu và các API bên ngoài. • Thực hành tích hợp các máy chủ tùy chỉnh của bạn với các quy trình làm việc của AI agent hiện đại. • Quản lý các phụ thuộc bằng cách sử dụng đóng gói hiện đại và môi trường ảo. Khóa học diễn ra một cách logic từ các định nghĩa cơ bản và thiết lập môi trường đến các bài tập lập trình thực hành bằng văn bản. Được thiết kế cho các nhà phát triển mới bắt đầu với kiến thức Python hoặc JavaScript cơ bản muốn khám phá AI agentic, hướng dẫn này không yêu cầu kinh nghiệm về machine learning trước đó. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để cung cấp cho các AI agents của bạn những công cụ chúng cần để tương tác với thế giới thực.