Excellent cours pour comprendre comment tracer et évaluer des agents IA avec Langfuse, très concret du début à la fin.
Podstawy obserwowalności agentów AI z Langfuse
Dowiedz się, jak śledzić, oceniać i monitorować swoich agentów AI za pomocą Langfuse, aby budować niezawodne i opłacalne aplikacje LLM od podstaw.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
W miarę jak agenci AI i aplikacje LLM stają się coraz bardziej złożone, zrozumienie tego, jak dokładnie podejmują decyzje, staje się kluczowe. Bez odpowiedniej obserwowalności debugowanie promptów i zarządzanie kosztami może przypominać błądzenie po omacku. Ten kurs tekstowy poprowadzi Cię przez podstawy monitorowania i oceniania agentów AI przy użyciu Langfuse. Dowiesz się, jak rejestrować ślady wykonania (traces), śledzić zużycie tokenów i oceniać odpowiedzi modeli, aby zapewnić niezawodne i wydajne działanie narzędzi sztucznej inteligencji.
Czego się nauczysz:
• Zrozumiesz podstawowe koncepcje obserwowalności LLM i śledzenia agentów.
• Skonfigurujesz Langfuse do monitorowania przepływów pracy agentów AI i rejestrowania kroków wykonania.
• Będziesz śledzić zużycie tokenów i obliczać koszty nowoczesnych aplikacji LLM.
• Nauczysz się oceniać wyniki modeli za pomocą mechanizmów punktacji i pętli informacji zwrotnych od użytkowników.
• Przeanalizujesz wydajność Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz skuteczność promptów.
• Porównasz strategie obserwowalności, aby budować solidne, gotowe do wdrożenia produkcyjnego narzędzia AI.
Program rozpoczyna się od podstawowej terminologii i koncepcji, a następnie przechodzi do praktycznych, pisemnych ćwiczeń dotyczących implementacji logiki śledzenia i monitorowania. Zapoznasz się z fragmentami kodu krok po kroku oraz scenariuszami, które ilustrują, jak zintegrować te praktyki z Twoim procesem programistycznym. Kurs ten jest przeznaczony dla początkujących i aspirujących programistów; nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z agentową AI ani złożonymi narzędziami do obserwowalności. Zacznij czytać już dziś, aby zyskać pełną widoczność swoich aplikacji AI i budować lepszych agentów.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 42 min praktycznej treści
Recenzje (13)
Bon cours sur le suivi des agents IA avec Langfuse, même si la partie sur les coûts reste un peu superficielle.
Endlich verstehe ich, wie ich meine Agenten mit Langfuse durchleuchten kann, statt im Dunkeln zu tappen. Die Kapitel zum Nachverfolgen der Token-Kosten waren für mein Budget besonders wertvoll. Beim Thema Auswertung hätte ich mir noch etwas mehr Tiefe gewünscht, aber insgesamt sehr empfehlenswert.
Setting up Langfuse tracing finally let me see exactly where my LLM costs were leaking, brilliant course.
Świetne wprowadzenie do monitorowania agentów AI.
AIエージェントの動作を可視化するという発想自体が新鮮で、この講座でLangfuseを使ったトレース収集の流れがとてもよく分かりました。エージェントがどのステップでどんな判断をしているのかをログとして追えるようになったのは大きな収穫です。評価指標を自分で設定してエージェントの応答品質をスコア化する演習も実践的でした。ただ、コスト計測まわりの説明はもう少し詳しくてもよかったと思います。それでも全体としては、実務にすぐ活かせる内容が多い講座でした。
Clear intro to tracing AI agents.
Der Kurs zeigt sehr praxisnah, wie man mit Langfuse Traces von KI-Agenten aufzeichnet und auswertet. Besonders hilfreich fand ich den Teil über automatische Evaluationen, weil ich vorher alles manuell geprüft habe. Jetzt kann ich endlich nachvollziehen, warum ein Agent bei bestimmten Anfragen falsch reagiert.
Kurs pokazuje krok po kroku, jak zbudować sensowny system oceny agentów AI w Langfuse, bardzo mi się przydał.
Курс хорошо объясняет, как настроить трассировку и мониторинг ИИ-агентов через Langfuse. Особенно полезной оказалась часть про автоматическую оценку ответов агента по заданным метрикам. Немного не хватило примеров работы с продакшн-логами, но база дана крепкая.
شرح جيد لكن يحتاج أمثلة أكثر.
Wreszcie wiem, jak monitorować agenty AI krok po kroku dzięki Langfuse, kurs prowadzony bardzo konkretnie.
Kurs dobrze tłumaczy, jak śledzić i oceniać działanie agentów AI za pomocą Langfuse. Część o monitorowaniu kosztów i czasu odpowiedzi była dla mnie szczególnie przydatna. Trochę zabrakło mi głębszego omówienia własnych metryk ewaluacyjnych, ale i tak dużo się nauczyłem.
Inni uczyli się też
🎓 Z certyfikatem
Prywatna sztuczna inteligencja z LLM typu open source: wdrożenie lokalne, RAG i agenci
Certyfikat
Praktyka
190 zł
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Dopracowywanie modeli OpenAI: dostosowywanie LLM za pomocą własnych danych
Certyfikat
Praktyka
190 zł
→
🏆 Najpopularniejszy
🎓 Z certyfikatem
Tworzenie systemów RAG za pomocą usług Azure OpenAI i Azure AI Search
Certyfikat
Praktyka
190 zł
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Rozwój aplikacji AI z LangChain
Certyfikat
Praktyka
190 zł
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja
×2
Doładuj raz, płać połowę
Dodaj 380 zł → otrzymaj 200 punktów, dzięki czemu każdy kurs kosztuje około 47,50 zł. Punkty nigdy nie wygasają.
380 zł
200 kredytów
47,50 zł / kursy
Najlepsza wartość
950 zł
550 kredytów
43,18 zł / kursy
1.900 zł
1200 kredytów
39,58 zł / kursy
Kredyty działają na każdy kurs i nie wygasają.