AI Trading Agents mit Python: Backtesting-Strategien

Algorithmic Trading ist nicht mehr nur institutionellen quantitativen Analysten vorbehalten. Mit modernen Python-Tools und AI-Frameworks können Entwickler Systeme bauen, um Märkte zu analysieren, Signale zu generieren und Strategien basierend auf Daten auszuführen. Dieser Kurs führt Sie durch den Prozess der Erstellung eines funktionalen, backtested AI Trading Agents von Grund auf. Sie beginnen mit grundlegenden Finanzbegriffen und Python-Datenstrukturen und gehen dann dazu über, intelligente Algorithmen zu entwerfen, die historische Marktdaten auswerten, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Was Sie lernen werden: - Verstehen grundlegender Marktterminologie, Handelsmechanismen und Grundlagen der quantitativen Analyse. - Verarbeiten von Finanz-Zeitreihendaten mit modernen Dataframe-Bibliotheken und Python Type Hints. - Anwenden von AI-Konzepten, einschließlich grundlegender Sentiment-Analyse und prädiktiver Signale, auf Marktdaten. - Erstellen benutzerdefinierter algorithmischer Handelsstrategien basierend auf technischen Indikatoren und AI-Outputs. - Üben von rigorosem Backtesting zur Bewertung von Strategie-Performance, Risiko und historischen Drawdowns. - Strukturieren Ihres Trading-Agents mit modernem Python-Packaging und Umgebungsmanagement. Das Curriculum beginnt mit essenziellen Finanzkonzepten, bevor es zur Datenmanipulation und algorithmischen Logik übergeht. Sie werden strukturierte schriftliche Übungen durcharbeiten, um Ihre eigene Trading-Agent-Logik Schritt für Schritt aufzubauen, zu testen und zu verfeinern. Entwickelt für Anfänger-Entwickler und Programmier-Enthusiasten ohne vorherigen Finanzhintergrund, die quantitativen Handel erkunden möchten. Beginnen Sie noch heute mit dem Aufbau Ihrer automatisierten Handelsstrategien.