Spark و Databricks: أساسيات معالجة البيانات الضخمة ETL

تعد إدارة وتحويل مجموعات البيانات الضخمة مطلبًا أساسيًا لمتخصصي البيانات اليوم. مع قيام المؤسسات بتوليد المزيد من المعلومات أكثر من أي وقت مضى، أصبح فهم كيفية بناء خطوط أنابيب قابلة للتطوير باستخدام Spark و Databricks مهارة أساسية لمهندسي البيانات والتعلم الآلي. ترشدك هذه الدورة التأسيسية النصية خلال المفاهيم الأساسية للحوسبة الموزعة ومعالجة البيانات الحديثة. ستنتقل من فهم مبادئ البيانات الضخمة الأساسية إلى بناء خط أنابيب ETL (الاستخراج والتحويل والتحميل) عملي. من خلال الشروحات المكتوبة التفصيلية ومقتطفات التعليمات البرمجية العملية، ستكتسب الثقة للتعامل مع تحديات هندسة البيانات في العالم الحقيقي. ما ستتعلمه: • فهم المفاهيم الأساسية لمعالجة البيانات الموزعة والحوسبة العنقودية. • التنقل في مساحة عمل Databricks لكتابة وتنفيذ نصوص معالجة بيانات قوية. • معالجة مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام عمليات Spark DataFrame الحديثة واستعلامات SQL. • بناء خط أنابيب ETL كامل لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها بشكل موثوق. • تطبيق مفاهيم بحيرة البيانات الحديثة، بما في ذلك مقدمة أساسية لمبادئ Delta Lake. • ممارسة تقنيات تنظيف البيانات والتحقق من صحتها وتحويلها من خلال تمارين كتابية موجهة. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية للبيانات الضخمة والتعريفات التأسيسية قبل الانتقال إلى تطبيقات الترميز العملية. ستتقدم خطوة بخطوة من خلال مواد القراءة، وتطبيق معرفتك الجديدة لبناء خط أنابيب بيانات كامل من الألف إلى الياء. تم تصميم هذه الدورة خصيصًا للمبتدئين، ولا تتطلب أي خبرة سابقة في الأنظمة الموزعة أو أدوات البيانات الضخمة. ابدأ القراءة اليوم لبناء مهارات هندسة البيانات الأساسية لديك ومعالجة البيانات الضخمة بثقة.