การรักษาความปลอดภัย AI องค์กร: รายการตรวจสอบการบรรเทาภัยคุกคามและการป้องกัน

การนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้อย่างรวดเร็วทำให้เกิดผลผลิตมหาศาล แต่ก็ก่อให้เกิดช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่สำคัญซึ่งระบบป้องกันแบบดั้งเดิมไม่สามารถตรวจจับได้ การรักษาความปลอดภัยองค์กรของคุณต้องใช้แนวทางเชิงรุกในการทำความเข้าใจและขจัดเวกเตอร์ที่เกิดขึ้นใหม่นี้ หลักสูตรที่เน้นข้อความนี้จะมอบความรู้ให้แก่ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยและผู้ดูแลระบบ IT เพื่อปกป้องสภาพแวดล้อมขององค์กรจากภัยคุกคามเฉพาะของ AI คุณจะได้เปลี่ยนจากการทำความเข้าใจความเสี่ยงพื้นฐานของ AI ไปสู่การนำรายการตรวจสอบเชิงปฏิบัติที่เป็นระบบไปใช้เพื่อปกป้องข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์และโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลของคุณ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานด้านความปลอดภัยของ AI รวมถึงความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความท้าทายของ shadow AI - ระบุช่องโหว่ เช่น prompt injection, data poisoning และ model inversion ในระบบองค์กร - ประยุกต์ใช้กรอบการทำงาน OWASP Top 10 สำหรับ Large Language Models เพื่อประเมินและรักษาความปลอดภัยการปรับใช้ในปัจจุบันของคุณ - กำหนดนโยบายการกำกับดูแลที่ปลอดภัยสำหรับการใช้เครื่องมือ generative AI ภายนอกของพนักงาน - นำรายการตรวจสอบความปลอดภัยทีละขั้นตอนไปใช้เพื่อปกป้องไปป์ไลน์ Retrieval-Augmented Generation และการรวม API - ตรวจสอบและตรวจสอบอินพุตและเอาต์พุตของ AI เพื่อป้องกันการรั่วไหลของข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและกลไกหลักของความปลอดภัย AI ก่อนที่จะนำคุณผ่านรายการตรวจสอบที่มีโครงสร้างและนำไปปฏิบัติได้จริงสำหรับการป้องกันภัยคุกคาม การตรวจสอบ และการกำกับดูแล คุณจะได้ศึกษาจากสถานการณ์จริงและเวิร์กโฟลว์การป้องกันทั้งหมดผ่านการวิเคราะห์ที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่ชัดเจน หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยสารสนเทศ ผู้จัดการ IT และผู้นำทางธุรกิจที่ต้องการรักษาความปลอดภัยในการนำ AI ขององค์กรมาใช้ ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้าน machine learning หรือการเขียนโปรแกรมมาก่อน เริ่มต้นสร้างกลยุทธ์การป้องกัน AI ของบริษัทคุณตั้งแต่วันนี้