Uzun zamandır hazırladığım raporlardaki grafiklerin neden etkili görünmediğini bir türlü çözemiyordum, bu kurs tam olarak o boşluğu doldurdu. Hangi veri için çubuk grafik, hangisi için çizgi ya da dağılım grafiği kullanılması gerektiği çok net örneklerle anlatılıyor. Renk kullanımı ve gereksiz görsel unsurları kaldırma kısmı özellikle işime yaradı, artık grafiklerim çok daha sade ve anlaşılır. Gerçek veri setleri üzerinden ilerlemek konuyu soyut kalmaktan kurtarıyor ve akılda kalıcı hale getiriyor. Kursu bitirdikten sonra elimdeki eski raporları tekrar gözden geçirip birçoğunu yeniden düzenledim. Veriyle çalışan herkesin gözden geçirmesi gereken pratik bir kurs oldu benim için.
Practical Data Visualization: From Data to Insight
Learn to choose the right charts and graphs to transform raw data into clear, compelling visual stories for any audience.
-
💬
AI instructor
Ask about any lesson and get a clear answer instantly, anytime. -
🕐
Start anytime
No schedules or deadlines — learn at your own pace, whenever suits you. -
🌐
In English
Lessons, tasks and certificate — all fully in your language.
About this course
What you'll get
-
📜
Certificate of completion
Add it to your LinkedIn profile -
💬
Personal AI tutor
Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time. -
🎧
Audio version included
Learn on the go — no screen needed -
♾️
Lifetime access
Come back anytime, no expiry -
📱
Phone or computer
Works anywhere, any device -
💸
14-day refund
No questions asked -
⚡
Short & focused
3h of practical content
Reviews (11)
データをただグラフにするだけでなく、伝えたい内容に応じてどのグラフを選ぶべきかを丁寧に説明してくれる講座でした。散布図と折れ線グラフの使い分けの部分が特に参考になりました。ただ、後半の応用的な事例がもう少し多いとさらに理解が深まったと思います。
Долго не могла понять, почему мои графики выглядят убедительно только для меня, а для остальных превращаются в кашу, и этот курс расставил всё по местам. Особенно полезной оказалась часть про выбор типа диаграммы под конкретную задачу — раньше я просто ставила столбчатую диаграмму на всё подряд. Примеры разбираются на реальных наборах данных, а не на абстрактных цифрах, что сильно помогает удержать внимание. Понравилось, как подробно объясняется работа с цветом и минимализмом, чтобы график не превращался в переливающийся хаос. После пары занятий я пересобрала несколько своих старых отчётов и разница видна невооружённым глазом. Однозначно один из немногих курсов, где теория сразу превращается в практический навык.
The lesson on choosing between a bar chart and a line chart for the same dataset finally made chart selection feel like a decision instead of a guess.
Наконец перестала пихать круговые диаграммы повсюду, выбор графиков стал осознанным.
Курс очень чётко объясняет, когда использовать столбчатую диаграмму, а когда линейную или точечную, что раньше я делала почти наугад. Особенно понравился блок про то, как убрать лишние элементы с графика, чтобы главная мысль не терялась. После прохождения я по-другому смотрю на все отчёты, которые готовлю на работе.
This course does a great job explaining the reasoning behind chart choices instead of just listing chart types, which is exactly what I needed. The section on decluttering visuals and cutting unnecessary gridlines and colors changed how I build every report now. I finally feel like my charts communicate a point instead of just displaying numbers.
Berguna, tapi contohnya agak asas.
En çok zorlandığım konu hangi veriyi hangi grafikle göstereceğimi seçmekti, bu kurs tam o noktayı çözdü. Çizgi, sütun ve dağılım grafiklerini ne zaman kullanacağımı örneklerle öğrenmek çok aydınlatıcıydı. Artık raporlarımda gereksiz pasta grafikleri kullanmıyorum, bunun yerine veriyi bir hikaye gibi anlatmayı öğrendim. Sunum yaptığım toplantılarda insanlar sayıları çok daha hızlı anlıyor. Veriyle çalışan herkese içtenlikle öneririm.
Понравилось, что упор сделан на выбор правильного типа графика под конкретные данные, а не просто на кнопки. После курса мои отчёты читаются как понятная история. Хотелось бы чуть больше примеров с большими наборами данных, но в целом очень полезно.
Finalmente capisco quale grafico usare.
Learners also took
Data Visualization with D3.js: Build Interactive Charts
Data Analysis and Visualization with Tableau Public
Data Analysis and Interactive Reporting with SAS Visual Analytics
Visual Analytics and Charting with Tableau
Frequently asked
What do I need to take this course? +
Just a phone or computer with internet. No installs, no special hardware.
How do I pay? +
By card via Stripe. We don’t store card details — Stripe handles them securely.
Can I get a refund? +
Yes — full refund within 14 days, no questions asked.
How long will I have access? +
Forever. Once you purchase, the course is yours to revisit anytime.
Will I get a certificate? +
Yes. On completion you'll receive a certificate you can add to your LinkedIn profile.
Top up once, pay half
Add 1.000 kr → get 200 credits, so each course works out to about 125,00 kr. Credits never expire.
Credits apply to any course and never expire.