Python Intermediário para Ciência e Análise de Dados

Trabalhar com dados do mundo real requer ir além da sintaxe básica para a manipulação de dados estruturados e design de código confiável. Este curso escrito abrangente orienta você através de técnicas práticas para limpar, transformar e estruturar conjuntos de dados usando conceitos de programação Python intermediários. Você começará com terminologia essencial e regras básicas de manipulação de dados antes de avançar para padrões de programação modular. O que você vai aprender: - Limpe e normalize cadeias de texto não estruturadas usando métodos de string robustos e padrões regulares - Analise, calcule e formate registros complexos de data e hora para investigações de séries temporais - Aplique princípios de programação orientada a objetos e classes personalizadas para agilizar os fluxos de trabalho de dados - Integre recursos modernos do Python, como dicas de tipo e manipulação de erros defensivos - Transforme coleções aninhadas desordenadas em formatos estruturados prontos para análise - Estruture scripts modulares Python seguindo as práticas padrão de legibilidade e manutenção Você lerá explicações técnicas claras, explorará amostras de código anotadas e reforçará conceitos com exercícios escritos focados projetados para simular cenários de negócios realistas. Este curso é ideal para alunos que entendem loops e funções básicas e desejam dar o próximo passo na programação focada em dados sem pré-requisitos complicados. Comece a ler hoje para criar fluxos de trabalho de dados confiáveis e profissionais.