Textverarbeitung auf der Kommandozeile für Data Science

Datenexperten verbringen oft Stunden damit, Rohdatendateien zu bereinigen und zu untersuchen, bevor sie überhaupt mit der Analyse beginnen. Die Ausführung dieser Aufgaben direkt am Terminal spart Zeit, umgeht Speicherbeschränkungen und automatisiert sich wiederholende Workflows. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie die Befehlszeile nutzen, um Textdaten schnell und effizient zu untersuchen, zu bereinigen und zu bearbeiten. Sie werden von der manuellen Dateiprüfung zum Schreiben leistungsstarker, automatisierter Textverarbeitungs-Pipelines übergehen. Was Sie lernen: Grundlegende Terminalkonzepte, Befehlstrukturen und das Lesen der Systemdokumentation verstehen; Große Datendateien effizient mit Befehlen wie Kopf, Schwanz und weniger untersuchen, ohne sie in den Speicher zu laden; Filtern und Suchen von Textmustern mit regulären Ausdrücken mit grep und modernen Suchwerkzeugen; Transformieren und Bereinigen von Text Verarbeiten Sie Daten mit Stream-Editoren und Textverarbeitungsprogrammen wie sed und awk; Kombinieren Sie mehrere Befehle mit Umleitung und Pipes, um leistungsstarke automatisierte Datenpipelines zu erstellen; Verarbeiten moderne strukturierte Datenformate wie JSON und CSV direkt von der Befehlszeile aus. Sie beginnen mit den grundlegenden Mechanismen der Befehlszeilenschnittstelle und lernen, wie Sie durch Dateien navigieren und auf die Hilfe zugreifen. Anschließend gehen Sie zur praktischen Textbearbeitung, zu regulären Ausdrücken und zum Aufbau mehrstufiger Pipelines über, um Daten für die Analyse vorzubereiten. Dieser Kurs richtet sich an angehende Datenanalysten, Datenwissenschaftler und Entwickler, die schneller mit Datendateien arbeiten möchten, ohne dass vorherige Befehlszeilenkenntnisse erforderlich sind. Meistern Sie die Terminal-Tools, die Ihren Datenaufbereitungs-Workflow noch heute beschleunigen.