dbt pour la Transformation des Données : Créez vos Premiers Pipelines

Une transformation de données efficace est cruciale pour l'analytique moderne, et dbt est devenu une norme industrielle pour la construction de pipelines de données robustes. Ce cours vous guidera des concepts fondamentaux à la construction de flux de travail de transformation de données prêts pour la production, vous permettant de fournir des ensembles de données propres, fiables et prêts pour l'analytique. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les concepts clés de dbt, y compris les modèles, les sources et les graphes acycliques dirigés (DAGs). * Développer des projets dbt modulaires et maintenables en suivant les meilleures pratiques de structure de projet modernes. * Mettre en œuvre des stratégies complètes de test et de documentation des données pour assurer la qualité et la découvrabilité des données. * Configurer diverses matérialisations et optimiser les performances des modèles pour un traitement efficace des données. * Appliquer des techniques de traitement incrémental pour gérer de grands ensembles de données et réduire les temps de transformation. * Construire des pipelines de données robustes, en intégrant efficacement dbt dans une pile de données moderne. * Pratiquer l'écriture de transformations SQL et le déploiement de projets dbt en utilisant les principes du contrôle de version. Le cours commence par la terminologie essentielle et la configuration, progressant à travers le développement pratique de modèles, les tests, la documentation et les modèles de transformation avancés. Vous apprendrez étape par étape comment construire un projet dbt, de la configuration initiale et de la création de modèles à la mise en œuvre de vérifications sophistiquées de la qualité des données et de stratégies de déploiement. Ce cours est conçu pour les débutants absolus en transformation de données et en dbt, sans aucune expérience préalable requise. Commencez à construire de puissants pipelines de transformation de données dès aujourd'hui.