أساسيات الجبر الخطي لـ Artificial Intelligence

يتطلب فهم Artificial Intelligence الحديث استيعاباً قوياً للرياضيات التي تقود طبقات الشبكات العصبية، وتحويلات البيانات، والتضمينات (embeddings). يوفر الجبر الخطي اللغة الأساسية وراء معماريات تعلم الآلة، ومعالجة البيانات متعددة الأبعاد، وخوارزميات التحسين. تفكك هذه الدورة النصية المنظمة المفاهيم الرياضية إلى شروحات مباشرة ومبسطة. ستبدأ من اللبنات الأساسية وتتقدم نحو فهم كيفية تشكيل التحويلات الخطية المعقدة لأنظمة AI الحديثة. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية بما في ذلك المتجهات، وفضاءات المتجهات، والمصفوفات، والموترية (tensors) متعددة الأبعاد - إتقان عمليات المصفوفات الأساسية، وحاصل الضرب النقطي، وضرب المصفوفات المطبق في التمرير الأمامي للشبكات العصبية - استكشاف القيم الذاتية (eigenvalues)، والمتجهات الذاتية (eigenvectors)، وتفكيك القيمة المنفردة (SVD) لتقليل الأبعاد وضغط البيانات - تطبيق تمثيلات المتجهات على مسارات عمل AI الحديثة مثل تضمين الرموز (token embeddings) والبحث عن تشابه المتجهات - ممارسة الحسابات القائمة على مصفوفات البيانات من خلال أمثلة مكتوبة ومقتطفات برمجية عملية باستخدام Python يبدأ التدريب بالمصطلحات الأساسية، والتدوينات، والقواعد الجبرية الرئيسية قبل تقديم التقنيات الحسابية التطبيقية وسيناريوهات AI من العالم الحقيقي. تم تصميم الدورة لراغبي العمل في مجال البيانات، ومطوري البرامج، ومتخصصي التقنية الذين يتطلعون إلى بناء أو تنشيط معرفتهم الرياضية دون الحاجة إلى خلفية متقدمة. ابدأ القراءة اليوم لإتقان المبادئ الرياضية وراء الأنظمة الذكية.