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LearnFlat · 트레이딩, 투자 및 금융 · 알고리즘 및 퀀트 트레이딩

트레이딩을 위한 머신러닝

회귀, 분류, 강화 학습을 포함한 머신러닝 모델을 적용하여 시장 움직임을 예측하고 트레이딩 신호를 생성합니다.

3 courses

자바스크립트 및 TensorFlow.js를 통한 머신 러닝

데이터 과학 경험이 전혀 없어도 JavaScript를 사용하여 브라우저에서 직접 머신 러닝 모델을 구축, 훈련 및 배포하는 방법을 알아보세요.

★ 4.7 (3,503)

기계 학습 기초: 신경망 및 의사 결정 트리

TensorFlow를 사용하여 신경망과 의사 결정 트리 앙상블을 구축하고 훈련하여 복잡한 실제 분류 및 회귀 문제를 해결합니다.

★ 4.9 (8,684)

머신 러닝의 회귀 분석: 지속적인 결과 예측

명확한 Python 예제를 사용하여 주택 가격에서 금융 동향에 이르기까지 실제 연속 데이터를 예측하는 기본 회귀 기법을 습득합니다.

★ 4.8 (5,584)