LearnFlat · ИИ, Технологии и Инженерия

Генеративный ИИ и Глубокое Обучение

Исследуйте передовые рубежи ИИ с помощью архитектур глубокого обучения и генеративных моделей. Научитесь создавать и настраивать LLM, диффузионные модели для изображений и интеллектуальных агентов.

9 subcategories · 836 courses total

Разработка приложений с LLM

Научитесь создавать приложения на базе больших языковых моделей (LLM), используя такие фреймворки, как LangChain и LlamaIndex. Разрабатывайте чат-ботов, системы ответов на вопросы и агентов с помощью Retrieval-Augmented Generation (RAG).

MLOps для Генеративного ИИ

Сосредоточьтесь на операционных задачах развертывания, мониторинга и поддержки крупномасштабных генеративных моделей. Узнайте о версионировании моделей, отслеживании производительности, управлении затратами и создании надежных производственных конвейеров.

Промпт-инжиниринг для LLM

Освойте искусство и науку создания эффективных промптов для управления большими языковыми моделями (LLM) в различных задачах, от генерации контента до сложных рассуждений. Изучите такие техники, как zero-shot, few-shot и chain-of-thought промптинг.

Мультимодальный Генеративный ИИ

Научитесь создавать модели, которые понимают и генерируют контент в различных форматах, таких как текст, изображения, аудио и видео. Изучите архитектуры, объединяющие разные типы данных для создания более многофункциональных приложений ИИ.

Тонкая настройка языковых моделей (Fine-Tuning)

Выйдите за рамки промптинга, научившись тонкой настройке (fine-tuning) предварительно обученных языковых моделей на пользовательских наборах данных. Адаптируйте модели, такие как GPT, Llama и BERT, для конкретных областей и задач, чтобы повысить производительность и точность.

Архитектура Transformer

Изучите фундаментальную архитектуру глубокого обучения, лежащую в основе современного ИИ. Узнайте о механизмах self-attention, позиционном кодировании и структуре «кодировщик-декодировщик», которые делают возможными такие модели, как GPT и BERT.

Генеративный ИИ для Аудио и Музыки

Узнайте, как применять генеративные модели для создания нового аудио, речи и музыки. Изучите модели для преобразования текста в речь, клонирования голоса и алгоритмической композиции музыки.

Генеративно-состязательные сети (GAN)

Изучите теорию и практику генеративно-состязательных сетей. Научитесь создавать и обучать GAN для таких задач, как генерация изображений, перенос стиля и аугментация данных.

Диффузионные Модели для Генерации Изображений

Погрузитесь в архитектуру и применение диффузионных моделей для создания высококачественных изображений по текстовым запросам. Изучите такие модели, как Stable Diffusion и DALL-E, и освойте методы синтеза и редактирования изображений.