Generative AI & Deep Learning

Matutong bumuo ng mga application na pinapagana ng Large Language Models (LLM) gamit ang mga framework tulad ng LangChain at LlamaIndex. Gumawa ng mga chatbot, question-answering system, at agent gamit ang Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Masterin ang sining at agham ng pagbuo ng epektibong mga prompt upang gabayan ang Large Language Models (LLMs) para sa iba't ibang gawain, mula sa pagbuo ng nilalaman hanggang sa kumplikadong pangangatwiran. Alamin ang mga technique tulad ng zero-shot, few-shot, at chain-of-thought prompting.

Matutong bumuo ng mga modelo na nakakaintindi at nakakalikha ng content sa iba't ibang modality, tulad ng text, mga imahe, audio, at video. Galugarin ang mga arkitektura na nagkokonekta sa iba't ibang uri ng data para sa mas mayayamang AI application.

Higitan pa ang prompting sa pamamagitan ng pag-aaral na i-fine-tune ang mga pre-trained na language model sa mga custom na dataset. I-adapt ang mga model tulad ng GPT, Llama, at BERT para sa mga partikular na domain at gawain upang mapabuti ang performance at katumpakan.

Mag-focus sa mga hamon sa operasyon ng pag-deploy, pag-monitor, at pagpapanatili ng malalaking generative models. Alamin ang tungkol sa model versioning, performance tracking, cost management, at pagbuo ng matatag na production pipelines.

Tuklasin kung paano gamitin ang mga generative model para lumikha ng bagong audio, speech, at musika. Alamin ang tungkol sa mga modelo para sa text-to-speech, voice cloning, at algorithmic na komposisyon ng musika.

Galugarin ang teorya at praktika ng Generative Adversarial Networks. Matutong bumuo at magsanay ng mga GAN para sa mga gawain tulad ng pagbuo ng imahe, style transfer, at data augmentation.

Alamin ang arkitektura at aplikasyon ng mga diffusion model para sa paglikha ng mga de-kalidad na imahe mula sa mga text prompt. Galugarin ang mga modelong tulad ng Stable Diffusion at DALL-E, at matuto ng mga technique para sa image synthesis at editing.

Unawain ang pangunahing arkitektura ng deep learning na nagpapagana sa modernong AI. Alamin ang tungkol sa mga mekanismo ng self-attention, positional encoding, at ang istrukturang encoder-decoder na ginagawang posible ang mga modelong tulad ng GPT at BERT.