LearnFlat · AI, เทคโนโลยีและวิศวกรรม · AI และแมชชีนเลิร์นนิง

การเรียนรู้แบบมีผู้สอน

ฝึกฝนแมชชีนเลิร์นนิงประเภทที่พบบ่อยที่สุดให้เชี่ยวชาญ เรียนรู้การสร้างโมเดลที่คาดการณ์โดยอิงตามข้อมูลที่มีป้ายกำกับ ซึ่งครอบคลุมงานด้านการถดถอยและการจำแนกประเภท

31 courses

🔥 ยอดนิยม 🎓 มีใบรับรอง

การเรียนรู้แบบมีผู้สอน

พื้นฐานของ Feature Engineering: การแปลงข้อมูลดิบสำหรับ ML

Applied Machine Learning: Regression to Deployment

Linear Regression ใน Python: โมเดลแบบ Simple, Multiple และ Regularized

Support Vector Machines ใน Python สำหรับ Machine Learning

ความถดถอยแบบเสี่ยงทายในภาษาไพทอน: พื้นฐานการเรียนรู้ของเครื่อง

Regression Analysis and Model Interpretability in Python

Applied Machine Learning with Python and Scikit-Learn: Practical Projects

SQL สำหรับ Machine Learning ด้วย BigQuery

Python Machine Learning: Classification and Supervised Learning

การเรียนรู้เครื่องแบบปฏิบัติการด้วยภาษาไพธอนและ Scikit-Learn

การเรียนรู้เครื่องแบบมีผู้ดูแลในภาษาไพธอน ด้วย scikit-learnName

พื้นฐานการเรียนรู้เครื่องและความถดถอยแบบเสี่ยงทาย

แนะนำการเรียนรู้เครื่องและวิเคราะห์การคาดการณ์

การเรียนรู้เครื่องและการทำนายแบบจำลอง

การเรียนรู้ของเครื่องที่ได้รับการดูแลสำหรับผู้เริ่มต้น

Supervised Machine Learning with Logistic Regression and Naive Bayes

โมเดลการถดถอยสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องแบบมีผู้สอน

การเรียนรู้ของเครื่องประยุกต์: การกำหนดปัญหาและการเตรียมข้อมูล

แมชชีนเลิร์นนิงด้วย Decision Trees และ Ensembles ใน Python

Machine Learning with PySpark for Beginners

พื้นฐานการจำแนกประเภทในการเรียนรู้ของเครื่องแบบมีผู้สอน (Supervised Machine Learning)

Linear Regression with Python: A Beginner's Guide to Predictive Modeling

การจำแนกประเภทด้วย Machine Learning: อัลกอริทึมแบบมีผู้สอนและการนำไปใช้งานจริง

เริ่มต้น Machine Learning ด้วย Scikit-Learn และ Python