LearnFlat · AI, Tech at Inhinyero · AI at Machine Learning

Supervised Learning

Pangasiwaan ang pinakakaraniwang uri ng machine learning. Matutong bumuo ng mga modelong gumagawa ng mga hula batay sa may label na data, na sumasaklaw sa mga gawain sa regression at classification.

Supervised Learning

Mga Batayan ng Feature Engineering: Ibahin ang Anyo ng Raw Data para sa ML

Applied Machine Learning: Regression hanggang Deployment

Linear Regression sa Python: Simple, Multiple, at Regularized Models

Mga Support Vector Machines sa Python para sa Machine Learning

Linear Regression sa Python: Mga Pundasyon ng Machine Learning

Pagsusuri ng Regression at Interpretability ng Modelo sa Python

Applied Machine Learning with Python at Scikit-Learn: Mga Praktikal na Proyekto

SQL para sa Machine Learning gamit ang BigQuery

Python Machine Learning: Classification at Supervised Learning

Praktikal na Machine Learning gamit ang Python at Scikit-Learn

Pinangangasiwaang Machine Learning sa Python gamit ang scikit-learn

Mga Batayan ng Machine Learning at Linear Regression

Panimula sa Machine Learning at Predictive Analysis

Praktikal na Machine Learning at Predictive Modeling

Supervised Machine Learning para sa mga nagsisimula

Supervised Machine Learning gamit ang Logistic Regression at Naive Bayes

Mga Modelo ng Regression para sa Supervised Machine Learning

Inilapat na Machine Learning: Pagbalangkas ng Problema at Paghahanda ng Data

Machine Learning gamit ang Decision Trees at Ensembles sa Python

Machine Learning gamit ang PySpark para sa mga Nagsisimula

Mga Batayan ng Klasipikasyon sa Supervised Machine Learning

Linear Regression gamit ang Python: Gabay para sa mga Baguhan sa Predictive Modeling

Pag-uuri ng Machine Learning: Mga Supervised Algorithm at Implementasyon

Pagsisimula sa Machine Learning gamit ang Scikit-Learn at Python