LearnFlat · AI, Công Nghệ & Kỹ Thuật · AI & Học máy

Học có giám sát

Nắm vững loại học máy phổ biến nhất. Học cách xây dựng các mô hình đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu đã được gán nhãn, bao gồm các nhiệm vụ hồi quy và phân loại.

Học có giám sát

Chiến lược học máy cho doanh nghiệp và các nhà ra quyết định kỹ thuật

Applied Machine Learning: Practical Techniques and Applications (bằng tiếng Anh).

PySpark Machine Learning: Applying and Evaluating Predictive Models (bằng tiếng Anh).

Chuẩn bị dữ liệu cho học máy bằng Python

Học máy cơ bản cho phân tích dữ liệu

Khoa học dữ liệu: Mô hình hồi quy và nhóm

Core Machine Learning: Building High-Accuracy Python Models (bằng tiếng Anh)

Học và đánh giá mô hình phân loại

Introduction to Regression Models: Training and Evaluation (bằng tiếng Anh).

AutoML cho phân loại: tìm mô hình tốt nhất với Python

Xây dựng và Huấn luyện Mô hình Học máy cho Người mới bắt đầu

Applied Machine Learning with R: Clustering and Prediction (bằng tiếng Anh).

Applied Machine Learning: Modern Methods and Applications (bằng tiếng Anh).

Dự đoán thời gian vận chuyển bằng học máy

AppDynamics Monitoring for Machine Learning Applications

Decision Trees for Machine Learning: Build, Tune, and Evaluate (bằng tiếng Anh).

Xây dựng, tối ưu hóa và xác minh mô hình học máy

Phân tích phân loại: Nền tảng của mô hình dự đoán

Cơ sở của phân loại và thiết kế thử nghiệm

Học máy và Khoa học dữ liệu cho Quản lý sản phẩm kỹ thuật

Databricks Machine Learning: Building and Deploying Models (bằng tiếng Anh).

Practical Linear Regression and Predictive Modeling

Bản mẫu:Các mô hình máy tính

Giới thiệu về hồi quy tuyến tính và mô hình dự đoán