Extracción de información con Azure Language y PostgreSQL

Las organizaciones se ven inundadas de datos de texto no estructurado, desde reseñas de clientes hasta tickets de soporte, que ocultan información valiosa. Este curso, centrado en texto, le guiará a través de la conexión del procesamiento de lenguaje natural basado en la nube con un robusto almacenamiento de bases de datos para desbloquear ese conocimiento oculto. Pasará de almacenar texto sin formato a extraer inteligencia procesable, sentimiento y frases clave directamente dentro de sus flujos de trabajo de bases de datos. Lo que aprenderá: 1. Comprender los fundamentos de las arquitecturas de bases de datos en la nube y los conceptos de procesamiento de lenguaje natural. 2. Configurar Azure Database for PostgreSQL y establecer conexiones seguras en la nube. 3. Aplicar los servicios de Azure Language para analizar el sentimiento, detectar idiomas y extraer frases clave. 4. Integrar las respuestas de la API de NLP directamente con las consultas SQL para enriquecer las tablas de la base de datos. 5. Practicar patrones de datos modernos, incluidos conceptos básicos de vectores y preparación de incrustaciones de texto. 6. Crear flujos de trabajo automatizados para limpiar, procesar y analizar datos de texto no estructurado a escala. El curso comienza con la terminología esencial de bases de datos y NLP antes de guiarle paso a paso a través de la configuración, la integración de API y las técnicas de análisis basadas en SQL. Diseñado para analistas de datos principiantes, administradores de bases de datos y desarrolladores que buscan agregar análisis de texto impulsados por IA a su conjunto de habilidades de bases de datos, sin necesidad de experiencia previa en IA en la nube. Comience a leer hoy mismo para transformar la forma en que analiza y almacena texto no estructurado.