Azure Language ve PostgreSQL ile İçgörüleri Çıkarma

Kuruluşlar, müşteri yorumlarından destek taleplerine kadar değerli içgörüleri gizleyen yapılandırılmamış metin verileriyle dolup taşıyor. Bu yalnızca metin tabanlı kurs, bu gizli bilgiyi ortaya çıkarmak için bulut tabanlı doğal dil işlemeyi sağlam veritabanı depolamasıyla bağlama konusunda size rehberlik eder. Ham metin depolamaktan, doğrudan veritabanı iş akışlarınızda eyleme geçirilebilir zeka, duygu ve anahtar ifadeler çıkarmaya geçeceksiniz. Öğrenecekleriniz: 1. Bulut veritabanı mimarileri ve doğal dil işleme kavramlarının temellerini anlayın. 2. Azure Database for PostgreSQL'i yapılandırın ve güvenli bulut bağlantıları kurun. 3. Duygu analizi yapmak, dilleri algılamak ve anahtar ifadeler çıkarmak için Azure Language hizmetlerini uygulayın. 4. Veritabanı tablolarını zenginleştirmek için NLP API yanıtlarını doğrudan SQL sorgularıyla entegre edin. 5. Temel vektör kavramları ve metin gömme hazırlığı dahil olmak üzere modern veri kalıpları uygulayın. 6. Yapılandırılmamış metin verilerini ölçekte temizlemek, işlemek ve analiz etmek için otomatik iş akışları oluşturun. Kurs, temel veritabanı ve NLP terminolojisi ile başlayıp, yapılandırma, API entegrasyonu ve SQL tabanlı analiz teknikleri boyunca size adım adım rehberlik eder. Önceden bulut yapay zeka deneyimi gerektirmeyen, veritabanı becerilerine yapay zeka destekli metin analizi eklemek isteyen başlangıç düzeyindeki veri analistleri, veritabanı yöneticileri ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Yapılandırılmamış metni analiz etme ve depolama şeklinizi dönüştürmek için bugün okumaya başlayın.