Инструментирование приложений с помощью OpenTelemetry и Azure — LearnFlat
⏱ 2 ч 54 мин 📚 29 уроков

Инструментирование приложений с помощью OpenTelemetry и Azure

Узнайте, как захватывать распределенные следы, диагностировать задержку системы и отслеживать производительность приложений с помощью современных стандартов наблюдаемости в Azure.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

По мере того как приложения превращаются в распределенные микросервисы, понимание того, как запросы проходят через систему, становится критическим для устранения узких мест в производительности. В этом текстовом руководстве вы узнаете, как реализовать надежную телеметрию, чтобы получить четкую картину ваших облачных приложений. Вы перейдете от предположений о том, почему ваше приложение работает медленно, к точному выявлению проблем с задержкой с помощью структурированных данных наблюдаемости. Понимая основные стандарты OpenTelemetry, вы сможете инструментировать свои службы, захватывать распределенные трассировки и экспортировать эти важные данные в Azure Monitor и Application Insights для анализа в реальном времени. Вы узнаете: основные понятия наблюдаемости, включая различия между трессами, метриками и журналами; настройка OpenTelemetry API и SDK в архитектуре приложения; инструменты распределенных служб для отслеживания запросов в нескольких сетях; применение современных семантических соглашений для обеспечения последовательности Бесшовный экспорт данных телеметрии в Azure Monitor и Application Insights; Диагностика задержки системы и узких мест производительности с использованием распределенных данных трассировки. Курс начинается с основных терминов и архитектуры OpenTelemetry, а затем пошагово знакомит с инструментарием многосервисного приложения. Вы прочтете ясные объяснения, изучите практические фрагменты кода и узнаете, как анализировать полученные данные трассировки на Azure. Этот курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, системных архитекторов и новичков DevOps, которые хотят создать надежные, наблюдаемые системы без какого-либо предыдущего опыта в распределенном трассировке. Начните читать сегодня, чтобы получить глубокие, готовые к производству возможности наблюдения для ваших облачных приложений.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • ⚡ Кратко и по делу
    2 ч 54 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

☆☆☆☆☆
После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство