Instrumentación de aplicaciones con OpenTelemetry y Azure

A medida que las aplicaciones crecen hasta convertirse en microservicios distribuidos, comprender cómo fluyen las solicitudes a través de su sistema se vuelve crítico para resolver cuellos de botella de rendimiento. Esta guía basada en texto le enseña cómo implementar telemetría robusta para obtener una visibilidad clara de sus aplicaciones nativas de la nube. Pasará de adivinar por qué su aplicación es lenta a identificar problemas exactos de latencia utilizando datos de observabilidad estructurados. Al comprender los estándares centrales de OpenTelemetry, podrá instrumentar sus servicios, capturar trazas distribuidas y exportar estos datos críticos a Azure Monitor y Application Insights para análisis en tiempo real. Lo que aprenderá: * Comprender los conceptos fundamentales de observabilidad, incluidas las diferencias entre trazas, métricas y registros; * Configurar la API y el SDK de OpenTelemetry dentro de su arquitectura de aplicación; * Instrumentar servicios distribuidos para rastrear solicitudes a través de múltiples límites de red; * Aplicar convenciones semánticas modernas para garantizar metadatos consistentes y registro estructurado; * Exportar datos de telemetría sin problemas a Azure Monitor y Application Insights; * Diagnosticar la latencia del sistema y los cuellos de botella de rendimiento utilizando datos de trazas distribuidas. El curso comienza con la terminología esencial y la arquitectura de OpenTelemetry antes de guiarlo a través de la instrumentación paso a paso de una aplicación multiserivicio. Leerá explicaciones claras, estudiará fragmentos de código prácticos y aprenderá a analizar los datos de trazas resultantes en Azure. Este curso está diseñado para desarrolladores de software, arquitectos de sistemas y principiantes en DevOps que desean crear sistemas confiables y observables sin experiencia previa en trazas distribuidas. Comience a leer hoy mismo para aportar una observabilidad profunda y lista para producción a sus aplicaciones en la nube.