Automatize fluxos de trabalho MLOps com GitHub Actions

Você está procurando simplificar o desenvolvimento, a implantação e o gerenciamento de seus modelos de machine learning? Este curso fornece um caminho claro para automatizar seus fluxos de trabalho MLOps. Através deste programa, você ganhará as habilidades práticas para projetar e implementar pipelines robustos e automatizados usando as Ações do GitHub. Você aprenderá a aplicar princípios de integração e entrega contínuas aos seus projetos de machine learning, garantindo o desenvolvimento de modelos confiáveis e a implantação eficiente. O que você vai aprender: * Entenda os conceitos fundamentais de MLOps, CI / CD e desenvolvimento baseado em recursos. * Configurar fluxos de trabalho do GitHub Actions para automatizar compilações e testes de projetos de aprendizado de máquina. * Gerenciar dependências de projetos e criar ambientes reprodutíveis dentro de pipelines de CI/CD. * Implementar estratégias de implantação de modelo automatizado usando GitHub Actions. * Integrar verificações básicas de qualidade e segurança de código em seus fluxos de trabalho MLOps. * Pratique a solução de problemas comuns em pipelines de ações do GitHub. O curso começa com uma exploração dos principais princípios do MLOps e da sintaxe fundamental das Ações do GitHub. Em seguida, orienta você na construção e personalização de fluxos de trabalho práticos para várias tarefas de MLOps, incorporando as melhores práticas para automação e desenvolvimento colaborativo. Este curso é projetado para iniciantes em MLOps e GitHub Actions, sem experiência prévia necessária. Se você está pronto para trazer automação e eficiência aos seus projetos de machine learning, este curso é para você.