Автоматизация рабочих процессов MLOps с помощью действий GitHub

Хотите упростить разработку, развертывание и управление моделями машинного обучения? Этот курс предоставляет четкий путь к автоматизации ваших рабочих процессов MLOps. В рамках этой программы вы приобретете практические навыки для разработки и внедрения надежных, автоматизированных конвейеров с использованием действий GitHub. Вы научитесь применять принципы непрерывной интеграции и доставки к вашим проектам машинного обучения, обеспечивая надежную разработку моделей и эффективное развертывание. Что вы узнаете: * Понять основные концепции MLOps, CI/CD и разработки на основе функций. * Настройка рабочих процессов GitHub действий для автоматизации машинного обучения проекта сборки и тестирования. * Управление зависимостями проекта и создание воспроизводимых сред в конвейере CI/CD. * Реализация стратегий автоматизированного развертывания модели с использованием GitHub действий. * Интеграция базовых проверок качества и безопасности кода в рабочие процессы MLOps. * Практика устранения общих проблем в конвейере GitHub действий. Курс начинается с изучения основных принципов MLOps и основополагающего синтаксиса действий GitHub. Затем он направляет вас через создание и настройку практических рабочих процессов для различных задач MLOps, включая передовые методы автоматизации и совместной разработки. Этот курс предназначен для начинающих в MLOps и GitHub действий, без предварительного опыта не требуется. Если вы готовы автоматизировать и повышать эффективность своих проектов машинного обучения, этот курс для вас.